Archives: 2023年11月30日

国务院参事石勇ChatGPT是双刃剑怎么教育它还需要时间

贵阳网·甲秀新闻讯5月25日上午,2023中国国际大数据产业博览会“大数据科学与工程”论坛在贵阳国际会议中心举行。国务院参事,发展中国家科学院院士、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇在会上说,ChatGPT是双刃剑,ChatGPT可以充当机器脑,催生新的商业模式的形成和发展,另一方面,ChatGPT将引发道德与伦理问题。之前我测试ChatGPT,请你告诉我中国李白的诗,我马上把我的诗放进去,他说这是清朝诗人王之涣的诗,我再放一首我的诗,他说是明代诗人的诗,我再放第四首说这是清代诗人的诗,我再放他说是这是鲁迅的诗,再放一首,他说这是当代诗人石勇的诗,这就是我们怎么教育它。还是需要时间继续发展。

 

记者 徐倩/文 石照昌/图


2023成都人工智能技术应用论坛在成都举行

什么是人工智能技术应用_人工神经网络原理及其应用_人工客服智能客服/

 

活动现场

4月7日,以“数字赋能新型智能制造与人机协作新模式”为主题的2023成都人工智能技术应用论坛在成都举行。

论坛围绕“机器人+”,探讨协作机器人前沿技术、最新应用及行业解决方案,推动协作机器人与成都电子信息、汽车制造等行业深度融合,赋能制造业。 据悉,协作机器人作为一种新型工业机器人,凭借其有别于传统工业机械臂的轻量化、柔性化特点,将极大推动制造企业的发展。 根据末端执行器的不同应用,它们被应用于不同的领域。

论坛上,国内协作机器人领军企业展示了协作机器人在高端制造中的应用能力,为助力经济转型升级和工厂数字化转型升级提供了新思路和合作机制,形成机器人良性共赢。产业生态系统。

成都是“中国制造2025”试点示范城市,具有良好的制造业发展基础。 拥有38个工业大类、184个工业小类,形成了以电子信息、装备制造、航空航天、高端软件等为核心的独特优势产业集群。

国家级专精特新小巨人企业深圳大族机器人有限公司华南销售总经理戴进表示,此次来到成都,是看中了成都这片“热土”。 “近年来,成渝地区双城经济圈产业发展迅速,在汽车产业、动力电池、储能产业等方面具有良好的应用基础。未来,我们将以成都为基地,服务成都通过协作机器人,重庆双城经济圈的工业制造。”

成都中医药大学智能医学院院长姜涛教授表示,人工智能在中医药领域得到了极大的发展和融合。 “利用工业互联网技术,我们实现了中药的溯源,同时我们还推出了大数据诊疗平台,借助科技手段让更多的人受益。”

据介绍,近年来,成都市重点建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用试验区,通过深入实施人工智能产业圈强连锁行动。


GMIS 2017嘉宾王小川人工智能技术与应用的思考

大会首日重要嘉宾包括“LSTM之父”Jürgen Schmidhuber、Citadel首席人工智能官邓力、腾讯AI实验室副主任于冬、Intel AIPG数据科学部总监、GE交通数字解决方案CTO Wesly Mukai等知名人工智能专家参与。 峰会,以主题演讲、圆桌论坛等互动形式,从科学家、企业家、技术专家的角度解读人工智能的未来发展。

 

5月28日,由机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)进入第二天。 当天最受关注的议程是众多重要嘉宾出席的领导力峰会,其中包括《人工智能:《一种现代方法》作者斯图尔特·拉塞尔、第四范式联合创始人兼首席科学家杨强、执行总裁胡宇科大讯飞董事长、消费事业群总裁Martin Müller,阿尔伯塔大学教授、顶尖计算机围棋专家、Element AI联合创始人Jean-Sebastien Cournoyer等人。

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28日下午,经过搜狗与VIP速记创始人的五轮PK,搜狗CEO王小川发表了《人工智能技术与应用思考》主题演讲,与大家分享了最前沿取得的成果人工智能的。 ,可以做什么,未来突破的方向是什么。

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在进入正式演讲之前,王小川对刚刚结束的速记PK评价道:“刚才的比赛很真实,机器心保密做得很好,搜狗以前从来没有拿到过试题,比赛感觉很不错。”非常残忍。” 王小川说道。 至于强化学习,AlphaGo并没有像他在2.0中预测的那样完全使用强化学习,而是仍然使用了人工数据。 因此,他认为强化学习离商业化还有一段距离。 论文中令人兴奋的结果尚未在工业中实施。

人工智能的发展经历了以下几个阶段,目前我们处于第三阶段。

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当谈论深度学习的突破时,专业人士喜欢谈论感知和认知的突破。 但搜狗更愿意用识别、决策、生成等表达方式。 例如,阿里巴巴指出,未来商业智能是人工智能决策。 然而,最让我们意识到的突破是在识别和生成领域。 后两个领域的突破对于人机交互来说非常有意义。

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在决策方面,人工智能可以帮助提高决策效率,提高业务效率。 我们可以在金融、医疗保健和教育领域看到这些应用。 事实上,人工智能已经应用于高频交易; 它还用于小额贷款,因为人工智能在弱相关数据方面可以比人类做得更好。 例如,人工智能发现手机电量不足状态与还款概率之间的相关性。 在银行贷款时不可能使用这些功能。 如今,使用机器并使用 1000 多个特征可以包含更多维度。 在数据高度结构化和金钱非常接近的领域,人工智能可以帮助人类做出决策。

在感知和生成领域,人工智能的进步将影响人机交互。 这也是搜狗感兴趣的领域。 从历史趋势来看,是机器在适应人,而不是机器在适应人。 另外,从键盘和鼠标到第一代iPhone,我们开始使用竖屏输入法。 整个概念变得越来越自然,人机交互也会变得越来越自然。

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虽然深度学习取得了长足的进步,但最困难的其实是语言本身。 当图灵测试提出时,判断机器智能的标准就是语言。 如果一台机器能够用语言与人正常交流,就说明这台机器非常智能。 然而,到目前为止,这离我们还很遥远。

搜狗不仅关注语言和图像,还关注彼此的转换:语音和图像是否可以转换为文本,或者文本可以转换为语音和图像。 因为语言是沟通的核心,所以搜狗的努力就是以文本为核心,以语言为核心去做语音、图像甚至翻译工作。 以文本和语言为核心,中间还有机器翻译介入。 (我们可以看到今天屏幕右侧已经展示了我们最新的机器翻译系统,去年乌镇世界互联网大会上使用的,至今为止我们能看到的唯一完整的语音转翻译世界上实际可以使用的系统。引擎。)

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搜索的未来是问答,一种非常深入的问答。

如今,谷歌的关键词搜索非常智能,但无论你是通过语音还是手写输入“机器心”,结果都是一样的:可能只是微博上的最新消息。 如果问机器之心,今天来会场的是谁? 只有语言完整了,你才能知道用户在问什么。 只有提出这个问题,机器才能准确回答,这代表了未来的方向。 谷歌还表示,未来70%的搜索将提供直接答案。 我们认为,问题必须以问题和自然语言的形式提出,而不是关键词。 这就是我们对未来搜索的设想。 今天我们的人工智能技术还不够先进。

搜狗正在做的事情之一就是垂直问答系统。 没有数据库,使用互联网数据作为输入。 它已经在《一站到底》中击败了人类玩家。 机器释放了所有的搜索力量。 我们可以将它与IBM Watson进行比较。 然而,目前的成就还不够。 不属于人类现有知识范围的知识无法回答,因为机器还无法推理,无法回答。

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搜狗正在做的另一件事是辅助对话。 最突破的工作就是翻译,比如在谷歌,翻译的突破对中国人来说是最有意义的。 新的翻译技术改进了产品。 您可以搜索全球中文信息并翻译成中文阅读。

搜狗还有另一个有趣的产品:海外搜索。 对于中国人来说,写英文论文是非常困难的。 该输入法可以将输入的中文翻译成英文,或者将英文翻译成中文,可以减轻作者的负担。

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总之,文本领域翻译和问答工作的实现,也是人工智能尚未尝试突破的领域。 我们整个努力的方向是实现文本领域的对话、问答、翻译。 它也代表了当今深度学习或人工智能前沿尚未取得突破的领域。 因为我们已经有了很好的场景和相应的数据,任何技术的突破都可以为中国亿万人民提供更好的服务。

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嵌入式人工智能技术开发与应用

嵌入式AI技术的开发与应用

 

本文参考地址:

作者/华南理工大学必胜计算机科学与工程学院(广东广州 510006)

摘要:人工智能算法如何有效地运行在嵌入式智能终端(即边缘计算)上一直是近年来的研究热点。 本文从嵌入式人工智能技术研究的意义和面临的问题出发,从硬件平台、算法设计和算法部署三个方面进行了阐述,阐述了嵌入式人工智能技术的发展思路。 最后通过一个应用实例来说明开发过程。

关键词:边缘计算; 嵌入式系统; 人工智能

1 研究意义

随着“AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)”的发展,如果将算法部署在云平台上,将会给网络通信带来很大的压力,而会面临数据传输延迟、安全等问题,并不是所有智能终端都需要使用云平台来运行。 因此,边缘计算应运而生,直接在智能终端上运行算法。

边缘计算相对于云平台具有以下优势:(1)实时性高,无需传输数据减少响应延迟; (2)可靠性高,即使断网也能正常工作; (3)安全性高,避免隐私数据被上传; (4)部署灵活,可以灵活部署在各种终端上; (5)嵌入式系统更加节能、低功耗的特点,降低传输过程中的能耗; (6)网络流量低,有效抑制网络拥塞; (7)人形机器人,人们作为独立的智能主体生活在社交网络中。

当然,边缘计算并不是要取代云计算,而是作为云计算的补充。

IDC预测,到2020年,将有超过500亿个终端和设备连接到互联网,50%的物联网网络将面临网络带宽限制,40%的数据需要在边缘进行分析、处理和存储网络的。 边缘计算市场规模将突破万亿,成为与云计算齐名的新兴市场[1]。 因此,吸引了越来越多的企业加入边缘计算的发展。

2 边缘计算的挑战与机遇

边缘计算是在嵌入式平台上有效运行各种智能算法的能力,使终端具有类人智能。 如图1所示,智能算法大致可分为三类:(1)认知环境,包括物体识别、目标检测、语义分割和特征提取功能,涉及模式识别、机器学习、深度学习等技术; (2)显示场景,包括复原算法、三维点云显示和场景生成,涉及优化、虚拟现实、深度学习GAN网络等技术; (3)控制机制,包括智能控制,涉及强化学习、神经网络控制等技术。 然而,边缘计算环境下的嵌入式平台计算能力较弱,如何有效运行各种智能算法是一个非常具有挑战性的问题。

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随着人们对人工智能的研究越来越深入,边缘计算也有一系列的发展机遇:(1)当前通用计算机系统硬件架构不符合人脑的结构,因此仍然存在计算效率有很大的提升潜力,所以这为边缘计算平台提供了弯道超车的可能; (2)当前智能算法仍有很大的改进空间。 例如,通过深度学习训练的特征往往比人们传统理解的特征更好。 (比如边缘和角点特征等),所以这为边缘计算的算法改进提供了很大的空间; (3)边缘计算平台,即嵌入式系统,往往实现特定的应用,因此可以根据需要修改算法。 进行了各种简化并可以提出合适的部署选项。

结合边缘计算面临的挑战和机遇,本文从硬件架构、算法设计和算法部署三个方面展开边缘计算的发展和应用。

3 边缘计算环境下的硬件架构

人工智能(AI)从云端走向边缘,需要嵌入式硬件具有更好的计算能力。 因此,各个芯片制造商在芯片内部集成了硬件模块,以方便加速计算,包括以下内容。

(1)多核处理架构。 其中,异构多核架构结合了两种或两种以上不同类型的芯片核心架构,使其能够提供适合各种应用的处理器性能,以及更有效的功耗和更少的物理空间。 近年来,它在嵌入式领域得到了广泛的应用。 已得到广泛推广。 例如,现在推出的高性能ARM核心芯片Rockchip RK3399就是基于异构多核架构。

(2)嵌入式GPU。 嵌入式芯片内部集成GPU,提高显示处理能力,实现边缘计算环境下的并行加速计算。 主要有两种:堆栈核心,如ARM芯片中使用的Mali GPU; 大核,例如高通使用的Adreno。 图形处理器。

(3)神经网络处理器(NPU)。 采用“数据驱动并行计算”架构,颠覆传统冯诺依曼计算机架构,可加速深度学习算法,如瑞芯微RK3399Pro、寒武纪MLU100、华为麒麟980和高通骁龙855等芯片。

(4)数字信号处理DSP。 DSP集成了硬件乘法器、多总线和信号处理单元。 算法的硬件加速可以通过DSP指令集实现,如TI、ADI等公司的专用DSP芯片,Xilinx、Intel可编程解决方案事业部(注:英国公司收购的Altera公司的FPGA集成了DSP单元) 。

(5)基于算法定制的ASIC——XPU和DLA。

根据需求设计特定的人工智能算法芯片“xPU”,如APU、BPU等,以及谷歌推出的张量处理器TPU。 NVIDIA 提供 DLA(深度学习加速器)并将其开源,瞄准嵌入式和物联网市场。

(6)芯片核心加速单元——ARM核心NEON。 ARMNEON 是一种单指令多数据流 (SIMD) 技术,可用于加速多媒体和信号处理算法。 例如,一些ARM芯片的前端部署方案如NCNN[2]使用NEON来加速深度学习的卷积运算。

(7)类人脑芯片。 例如,IBM的TrueNorth是一个64芯片系统,旨在模拟人脑的神经网络。 其数据处理能力相当于包含6400万个神经细胞和160亿个突触的类脑功能。

4 边缘计算算法设计

设计适合在边缘计算环境中运行的算法,如图2所示,主要考虑以下几个方面:

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(1)在识别外部环境的过程中,如何有效地提取特征非常重要。 从边缘特征提取方法到压缩感知理论和基于深度学习的特征提取方法,我们都在研究有效的特征提取方法。 因此,可以针对嵌入式平台研究一种兼顾精度和速度的方法。

(2)嵌入式系统往往是针对特定应用的,算法研究必须考虑到通用性。 因此,在边缘计算环境中,可以根据具体应用对算法进行改进,从而减少计算量,提高计算速度。 例如,将未知场景的全局优化搜索问题转化为特定场景的局部优化问题。

(3)利用传感器直接采集数据来代替算法对这些信息的估计过程,从而降低算法的计算复杂度。 例如,如果相机的位姿仅基于视觉计算,则可以与惯性传感器(IMU)结合,以减少计算量,使其适合在边缘计算环境中运行。

(4)深度学习过程中,需要对网络进行简化,主要包括:1)删除对模型性能影响不大的卷积核; 2)深度可分离卷积和1×1卷积代替普通卷积; 3)浮点数被量化为整数,二进制网络中的参数用1位表示; 4)流线型模型学习复杂模型的输出。 例如,Google的MobileNet[3]、伯克利和斯坦福大学的SqueezeNet[4]、Face++的ShuffleNet[5]采用轻量级网络结构并保持实用的精度。

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5 边缘计算前端部署

边缘计算算法可以利用硬件加速来提高运行效率。 例如瑞芯微RK3399、高通骁龙855或华为麒麟980芯片均基于ARM内核,采用多核、Mali GPU并支持ARM NEON加速。 其中,在异构多核处理器的调度方面,从满足性能、功耗优化、公平性以及并发程序瓶颈优化等方面对优化目标进行优化部署。 除了利用多核特性实现算法的整体调度优化之外,深度学习等智能算法也需要硬件加速。 如图 3 所示,ARM NEON 单元可用于加速卷积运算。 在每个 1×1 卷积操作期间,使用 OpenMP 将输出特征图平均分为 8 组到设备可以调用的每个 CPU,以充分利用硬件资源。 之后,对于每8个输出特征图,将以1×8小块为单位同时计算8个输出特征图。

一些公司也开发了前端部署方案,如ARM的OPEN AI LAB的Tengine框架[6]、Google的TensorFlow Lite[7]、腾讯的NCNN框架[2]、小米的MACE框架[8]以及百度公司的Mobile-deep -learning[9]、亚马逊的TVM[10]和高通的SNPE[11]都使用多核和加速单元来实现卷积的快速计算,从而在移动设备上有效。 深度学习算法的实现。

同时,针对特定硬件平台,ARM公司OPENAI LAB开发了基于RK3399芯片的EAIDK开发套件[6],中科创达开发了基于高通骁龙845芯片的Thundercomm TurboX AI Kit开发套件[12],以及NVIDIA Jetson Nano 开发了 Suite 等[13]。

6 个边缘计算示例

该实验室张英杰、张越、李志豪三名学生在边缘计算环境Thundercomm AI Kit平台上实现了结合自然语言理解和环境认知的智能服务系统,应用于机器人结合场景、如图4所示。 例如,当人问机器人“瓶子在哪里?”时,机器人通过自然语言处理获得语义文本信息; 同时,机器人还在视觉图片上进行目标检测。 根据训练样本集VOC的物体类别,识别“瓶子”和“显示器”被框选;然后通过相似度评价方法匹配语言理解语义和视觉认知的物体名称,并基于根据物体的坐标信息,可以得出“瓶子在显示器的右侧”的结论。

整个过程主要包括:(1)自然语言理解。 由于语音数据量不大,且基于云端的商业解决方案较多,因此采用科大讯飞的语音识别SDK来实现语音处理并获取语义文本; (2)利用深度学习的思想实现物体目标检测,但传统的深度网络需要大量的计算量,无法在边缘运行。 因此,需要对网络进行轻量化,选择合适的前端硬件部署方案。 本项目使用Caffe框架中的VOC数据集训练MobileNet-SSD轻量级深度网络,并使用NCNN框架实现硬件上的部署; (3)利用相似度评价方法对文本语义和物体指称进行匹配,最终确定物体的相对位置。

与传统的非场景对话系统相比,该系统人机交互程度高,可用于人机协作过程中。 同时,整个系统在嵌入式平台上实现并成功部署。 该系统参加2018年中国科学技术大会并进行现场实物演示并荣获一等奖。

参考

[1]胡友文(ID:axzqjsj),华尔街新闻专栏作家,边缘计算,5G时代新趋势,2019.03.05

[2] NCNN[eb/ol],

[3] Howard AG,朱明,陈斌,等。 MobileNets:用于移动视觉应用的高效卷积神经网络[J/OL]。 ,2017。

[4] Iandola FN、Moskewicz MW、Ashraf K 等人。 SqueezeNet:AlexNet 级别的精度,参数数量减少 50 倍

[5] 张晓,周晓,林明,等。 ShuffleNet:一种适用于移动设备的极其高效的卷积神经网络[J/OL]。 ,2017。

[6] Tengine[eb/ol], , 2019,2019.04.10

[7]TensorFlow Lite[eb/ol],, 2019.04.10

[8] MACE[eb/ol], , 2019.04.10

[9] 移动深度学习[eb/ol], , 2019.04.10

[10]TVM[eb/ol],,2019.04.10

[11]SNPE[eb/ol],,2019.04.10

[12] 创通通 TurboX AI 套件[eb/ol],,2019.04.10

[13]NVIDIA Jetson Nano[eb/ol],,2019.04.10

关于作者

毕升(1978-),男,博士,副教授,主要从事智能机器人、FPGA快速处理算法、嵌入式智能终端和智能手机的研究与开发。


科技产业一图获取产业资讯

中船709所科技产业聚焦进口替代、新型基础设施、区域经济、智慧城市建设等国家发展战略。 主要产品涵盖系统级和装备级,包括:指挥控制系统、计算机、芯片、低空导航等。 、智能应用、工业控制等

 

信息技术应用产业,拓展智能应用研发与集成业务,拓展低空安全保障、工控研发与集成业务,国内自主可控产业大力发展自主芯片、电子设备、基础软件、测量测试等业务。

1个

灵久高科

致力于行业企业数字化、政务数字化、部队数字化、装备数字化,提供产品、服务和应用解决方案,拥有高水平、全面的电子化、智能化资质体系。

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灵久电子

以新一代信号处理、显示与控制、雷达对抗为核心产品架构和技术路线,为国防电子和民用高科技领域提供产品和服务。 拥有湖北省高性能信号处理工程技术研究中心。

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灵久电器

主要产品包括风电控制系统、SCADA系统、高压引流系统、航海设备控制系统等,并向国产化、自主控制、工业健康等产业方向拓展。

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航空信息工程处

在无人机防控指挥、低空导航管理、应急指挥等领域提供低空安全产品、技术服务和解决方案,拥有湖北省无人装备智能控制技术工程研究中心、湖北省通用航空信息工程技术研究中心,湖北省无人机行业协会副会长单位。

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影像电子事业部

围绕图形图形综合显示、综合视频信号处理、智能人机交互等专业方向,拓展民用车辆、军用车辆等应用行业市场领域。

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电力电子事业部

主要产品包括标准电源模块、综合电磁保护设备、轴流风机控制器等产品,广泛应用于激光电源、轨道交通电源、清洁能源、输配电等领域。

7

微电子计量测试中心

国防科技工业微电子一级计量站是具有提供微电子计量、元器件测试与可靠性分析、电子产品环境与可靠性实验能力的第三方专业技术机构。

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软件评估中心

通过了总装军用实验室、国家实验室、国防科技工业实验室认可的安装、开发、制造单位(测试软件评价)和软件评价专业机构资质证书。 可控的软件评估提供专业支持。


iQOO 7手机发布会邀请函到手七枚徽章暗示重磅升级


折叠屏可以当主力机了

1.简介:折叠屏和翻盖哪个更好? 配备旗舰三件套

 

折叠屏无疑是当下各大手机厂商关注的焦点,他们都在积极探索不同的形态。 大致可分为水平向外折叠、水平向内折叠、垂直向内折叠三类,各有各的优点。

无论采取哪种形式,折叠屏手机首先要处理的就是折痕和耐用性,但便携性也是不容忽视的。 毕竟手机是随身携带的。

从这方面考虑,横向折叠屏有天然的局限性。 它们像平板电脑一样展开,折叠起来又厚又重,这让很多人望而却步。

垂直向内折叠就像当年的翻盖手机。 它体积小、重量轻,再现了翻盖手机的优雅气质。 虽然产品相对较少,但却是一股不可忽视的力量。

作为以垂直折叠屏为代表的手机厂商,摩托罗拉如今为我们带来了新款moto razr 2022。

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我们先来看看这款moto razr 2022的亮点:

1. 折叠方案

Moto razr 2022采用第三代星轨铰链和多维联动双轴水滴铰链设计。 展开后,与直屏手机没有什么区别。 折叠后只有传统手机的一半,重量控制在198g!

值得一提的是,水滴形折叠方案的发明者是摩托罗拉。 不仅拥有无缝、无折痕的体验,还可以多角度自由悬停,提供更丰富的游戏玩法。

摩托罗拉希望带给消费者的不仅是一款充满科技属性的时尚手持设备,更是一款值得用户信赖的主力。

2. 屏幕

垂直向内折叠方案方面,moto razr 2022的内屏采用了6.7英寸144Hz高刷彩色OLED屏幕,分辨率为2400×1080,支持100% DCI-P3色域、10bit色深、支持HDR 10+,还通过了SGS影双护眼认证。

还有一块2.7英寸的OLED智能外屏,功能齐全。 常用的信息查看、第三方APP等功能都可以在这块外屏上进行操作。 这也是moto razr 2022的主要功能。

3. 配置

moto razr 2022的核心配置为骁龙8+处理器+LPDDR5内存+UFS 3.1闪存,构成旗舰性能三件套。

相机采用实用风格。 moto razr 2022配备了50像素OIS大底主摄+13像素121°超广角镜头后置双摄方案。

接下来我们就来看看摩托罗拉旗舰折叠屏的表现。

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2、外观:内屏无折痕,展开状态与普通手机无异

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moto razr 2022延续了razr系列的经典设计语言。 刀片标志性的锋利度和商务风格在这款手机上完美融合。

内屏采用6.7英寸144Hz高刷彩色OLED柔性屏,分辨率为2400×1080。 支持100% DCI-P3色域、10bit色深、HDR 10+,并通过SGS低蓝光、低拖影双标准。 眼睛护理认证。

展开状态下,与一般手机无异,尺寸为166.9×79.75×7.62mm,重量为198g。

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一个 32 兆像素的前置摄像头内置于内屏幕的孔中。

电源键和音量键都在右侧,电源键集成了指纹识别。

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在moto razr 2022上,集成了第三代星轨轴技术。 摩托罗拉自研的铰链经历了三次迭代,几乎可以完美解决屏幕完全对折时无法消除折痕以及过大角度折叠时无法平整的问题,使其更加无缝,无缝、更好用、更耐用。 折叠屏体验。

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moto razr 2022是垂直折叠的,可以考虑到便携性。 内屏闭合后,单手握持非常方便,也可以轻松放入口袋。

当内屏稍微弯曲或90度时,即只能从不同角度看到反光,屏幕本身没有折痕。

如果内屏完全展开的话,会光滑如镜,日常使用中感觉不到。

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背面玻璃分为上盖和下盖,都是玻璃材质,外屏在上盖上。

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在折叠状态下,moto razr 2022的尺寸缩小至86.32×79.75×16.99mm,变成一个小方盒。 虽然厚度也增加了,但依然可以轻松放入口袋。

这块2.7英寸OLED全功能智能外屏还可以响应通知、打开APP刷新新闻、玩游戏等操作。

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Moto razr 2022 支持多角度悬停,这得益于第三代星轨轴,该轴由多达 122 个微型定制零件组成。 转轴宽度缩短了21%,转轴内部体积缩小了5%,使其具有更强的屏幕支撑和稳定性能。

折叠R角达到惊人的3.3mm。 R角越小,意味着异物进入的可能性越低,也表明越接近完整的对折。

机身边缘的斜角上下盖板玻璃与7B10航空铝材质的金属中框完美结合,带来出色的握持感和纤薄的机身,达到“无缝折叠”的效果。

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Moto razr 2022采用多维联动双轴水滴铰链设计。 顾名思义,折叠后屏幕呈水滴形状。 两转轴的轴线在同一中心线上。 手机的打开是在独特的滑动机构的作用下完成的。 结合。

这样的方案优点非常明显,可以避免日常折叠手机屏幕时出现折痕的问题。 此外,moto razr 2022采用了多达6层的屏幕支撑结构,保证了屏幕的耐折性。 配合UTG玻璃和创新的铰链结构设计,带来“镜面般”的屏幕效果,实现多角度悬停功能。 支持。

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你甚至可以将机身立起来,利用多角度悬停功能,获得更舒适的自拍角度。

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moto razr 2022的后置摄像头为双摄成像方案,由50像素OIS外底主摄像头+13像素121°超广角镜头组成。 主摄像头拥有1/1.55​​英寸超感光大底,f/1.8大光圈,支持光学防抖、2.0μm超清全像素直出、全像素超快对焦。 此外,这颗50兆广角主摄像头支持8K视频录制和960FPS高速摄影。

在折叠或半展开状态下,配合这块2.7英寸的大外屏,它还可以作为高像素自拍相机使用。 它还具有手势自拍、卡通照片等有趣的功能。

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接口方面,Type-C接口、SIM卡槽、扬声器开孔等一应俱全。

moto razr 2022配备超线性大振幅立体声双扬声器,支持杜比全景声技术。 官方称低频声压可提升50%,在观影时能带来更加沉浸的视觉和听觉享受。

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包装内含说明书、SIM 卡槽、充电器、数据线和透明保护套。

3、外屏体验:浏览新闻、玩游戏2.7英寸无所不能

与其他同类折叠屏方案相比,moto razr 2022最大的亮点无疑就是这块2.7英寸的全功能智能外屏,无需打开即可完成很多日常操作。 非常方便,直接减少了对铰链和内屏的需求。 屏幕丢失。

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虽然是小屏幕,但显示效果不错,画质与主流手机屏幕基本一致。

不用说,查看日期和时间以及消息通知是最基本的功能。 外屏上还有一个菜单,类似于手表的卡片界面。 左右滑动即可进入对应的功能卡。 订单可定制,可自由添加。 删除。

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启动APP的主要方式就在这里。 它还支持定制。 除了预设的几个系统级APP外,用户还可以添加自己常用的第三方APP。

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我们使用自己的快捷科技新闻客户端,完全可以满足日常阅读新闻、观看视频的需求。

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令人惊讶的是,这块2.7英寸的外屏对于《王者荣耀》这样需要精准操作的游戏来说完全没有问题。

从使用和观看来看,游戏界面是按比例缩小的,所以不存在错位问题。

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《保卫胡萝卜4》还支持在2.7英寸全功能智能外屏上运行。 和《王者荣耀》一样,游戏画面也是按比例缩小的,所以不存在错位问题。

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这块外屏虽然只有2.7英寸,但是却拥有不错的显示效果和丰富的游戏玩法。 可用于用户日常接触最多的资讯、流媒体(音乐、视频)、游戏等APP。 在许多情况下,它甚至可以用作单个屏幕。 外接屏幕使用。

4、游戏体验:40℃以下温度即可玩各种热门网络游戏

——QQ飞车

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在《QQ飞车》中,我们将游戏的画质设置改为超高,内部帧率和外部帧率改为极高,分辨率改为超清,特效等级改为高。

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在《QQ飞车》中,在快速匹配多人比赛中整体帧率可以维持在90帧,基本没有波动。

——王牌战士

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在《王牌战士》中,我们保持了竞技战场和王牌战场的屏幕设置一致,将屏幕质量和帧率设置为最高,并允许关闭图像质量和帧率自动降低。

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在快速单局游戏中,排除结算动画和死亡带来的帧率波动,《王牌战士》整体可以保持稳定运行,帧率波动不大,平均帧率为58.2帧。

——王者荣耀

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在《王者荣耀》中,我们将帧率和分辨率改为超高,整体画质默认为高清。

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游戏过程中,画面整体保持在90帧左右,游戏曲线也没有太大波动。 测得的平均帧率为 90.4 FPS。

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事实上,对于骁龙8+来说,这些游戏带来的硬件压力并不是很大,而且很长一段时间都不会满载。 另外,更换台积电4nm工艺技术后,能效比和发热量都得到了提升。

我们玩了一段时间《王者荣耀》后,通过红外探测器检测到当前室温在29℃左右。

moto razr 2022上盖最热的部分是骁龙8+芯片所在的区域,为39.2℃。 这个温度只比体温稍高一点,下盖温度更低,只有34.8℃。

总体来说,moto razr 2022的性能和功耗对于折叠屏手机来说还是很不错的。

5.拍照体验:后置双摄非常实用,两个摄像头的效果都很棒

规格方面,moto razr 2022内部空间比较紧凑,镜头模组以实用为主。

后置双摄方案为50像素OIS大底主摄+13像素121°超广角镜头。

主摄像头拥有1/1.55​​英寸超感光大底,f/1.8大光圈,支持光学防抖、2.0μm超清全像素直接输出、全像素超快速对焦。

——主摄影师

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从这些白天的样张来看,分辨率和色彩表现都非常好,宽容度和锐化都非常自然。

色彩风格更接近肉眼所见。 虽然不是主打“德系”风格,但经过摩托罗拉的优化,这些样张的表现都是直出的,在观感上非常顺眼。

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更让我惊讶的是,在夜间拍照时(不开启夜景),在各种复杂光线场景下样张也足够优秀。 画面明亮纯净,没有明显的眩光、重影。

唯一不足的是,当拍摄场景中有强光部分时(如招牌、商场大屏幕),会出现光晕问题。

值得一提的是,moto razr 2022的影像系统支持夜景RAW域原色摄影技术。 通过AI降噪等计算摄影运算,用户可以在夜间等弱光环境下轻松拍摄出细节丰富、图像更明亮清晰的照片。 照片。

从这些夜间拍摄的样张来看,它并没有直接猛烈提亮,而是保留了夜晚的质感,还原了各种建筑的色彩和复杂的光影。

——超广角

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超广角0.5倍

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主摄像头 1x

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超广角0.5倍

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主摄像头 1x

13兆超广角镜头支持121°视场角拍摄效果。 与主摄相比,画面风格更加真实,也更加引人注目。

超广角除了用于拍摄视野宽阔的建筑物和拥挤的场景外,还可以用作微距镜头。

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在微距场景中,1300万高像素超广角镜头的优势凸显。 在拍摄细微物体时,能够保留足够的细节,而且色彩也非常讨喜。 另外,背景虚化可以突出主体,使得微距样张看起来也更有质感。

6.充电及续航:3500mAh电池可提供近7个半小时的续航时间

——充电测试

Moto razr 2022内置3500mAh电池,相比上一代大幅升级,支持30W快充。

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虽然只是30W的快充,但从充电5%开始,充到52%只需要15分钟,充到85%需要30分钟,充满电也正好需要45分钟。

– 忍耐力测试

对于续航,我们使用了专业的续航测试工具——快科技出品的电池狗。

测试项目方面,我们选择了极限动力续航测试,勾选了CPU高电压、CPU多线程、AI识别、图片浏览、视频播放、网页浏览等全部测试项目,模拟用户使用场景,还原最大程度地满足实际负载。 无限接近真实功耗。

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我们默认将手动亮度设置为70%,刷新率设置为智能切换,7小时17分钟消耗了98%的电量。

考虑到moto razr 2022内置了3500mAh的电池,这样的续航能力还算不错,可以保证用户外出时可以间歇使用一天。

7.总结:享受翻盖的优雅,不受折痕困扰

moto razr 2022的造型让我想起了当时流行的razr V3翻盖手机。 全球销量1.3亿部堪称手机史上的奇迹。 性价比、创新设计等屡创佳绩,广为人知。

现在市面上的横向折叠屏越来越大,体积庞大,展开后几乎和平板电脑一样。 虽然拓宽了应用范围,但也失去了便携性和优雅性。

moto razr 2022采用的垂直向内折叠方案在完全展开状态下与传统直板手机没有什么区别。 折叠后体积只有一半。 它非常小巧便携,仿佛回到了翻盖时代。

第三代星轨铰链+自主研发的水滴形铰链,不仅提高了耐用性,还带来了无折痕的显示效果,在市场上也非常出众。

更让笔者惊叹的是,这块2.7英寸的全功能智能外屏在日常功能和娱乐方面都有不错的实用表现,甚至可以作为主屏使用。

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配置也非常出彩。 这代骁龙8+旗舰核心的功耗占比非常明显,让moto razr 2022无需担心发热,使用一天也不成问题。

成像方面,它并不注重极限堆叠,而是在极其有限的空间内,集成了50兆OIS大底主摄+13兆121°超广角镜头双摄方案。 超广角还兼顾了​​微距,再加上自身的AI优化​​,白天晚上都能随意拍摄,也是非常不错的水平了。

也可以看出,摩托罗拉正在思考未来。 正如开头所提到的,摩托罗拉希望为消费者带来一款充满科技属性的潮流掌机游戏,也是用户可以信赖的掌上主力军。

未来,相信摩托罗拉将不断研发折叠屏新形态,为用户带来更多可能。

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生态摄影人的不二选择海子索尼Alpha 1试用

因疫情的缘故,几次相约都未能成功。最终在八月拿到了索尼Alpha 1相机和FE 600mm F4 GM OSS与FE 200-600mm F5.6-6.3 G OSS双镜头。索尼的这套装备也不负半年多的期待,在南昌市区周边,让我爽爽的体验了一把精准追焦、快速连拍的摄影快感。也很好的体验到了索尼Alpha 1的强大功能。下面就使用的体验与大家交流:

 

一、轻巧便捷、操作简单

索尼Alpha 1相机的操作控健设计非常合理,很多设置不用进入菜单去操作,在相机的左右转盘按键上就可以快速完成。感觉最为方便是摄影和摄像的快速切换,这是单反相机无法比拟的。A1机身非常小巧,特别是搭配FE 200-600mm F5.6-6.3 G OSS的变焦镜头,可以轻松手持拍摄,就算与索尼定焦FE 600mm F4 GM OSS镜头搭配,也只有约3777克左右。重量也不到同类单反的一半,几乎完全解除了摄影师的负重之苦,是一套值得摄影师拥有的设备。此外,机身可以外接电源进行拍摄,保证了摄影、摄像的全天候的用电量。

二、拍摄快、准、稳

对索尼Alpha 1的期待,更多是它的“快速”。到手试拍,果然名不虚传。它拥有5010万像素的堆栈式传感器,能实现每秒30张的无黑屏连拍和实时鸟类眼部对焦功能。这些超强的性能,可以让我们轻松定格精彩瞬间。开启鸟眼对焦功能无论是空中飞行的小鸟还是快速入水或出水的鸟儿,它都能精准锁定目标,定格精彩画面。说索尼Alpha 1是一台综合性能最强的相机毫不夸张。

快门:1/2000s 光圈:F4..5 焦距:600mm 感光度3200

快门:1/2000s 光圈:F4.5 焦距:600mm 感光度4000

快门:1/1600s 光圈:F6.3 焦距:600mm 感光度2500

快门:1/3200s 光圈:F6.3 焦距:600mm 感光度1250

快门:1/1250s 光圈:F6.3 焦距:450mm 感光度1000

快门:1/125s 光圈:F10焦距:600mm 感光度250

快门:1/3200s 光圈:F4焦距:600mm 感光度400

快门:1/3200s 光圈:F4焦距:600mm 感光度1250

索尼Alpha 1具有759个相位检测对焦点,覆盖了约92%的画面范围,,AE/AF计算速度更是达到每秒120次,在复杂的背景中,它也能实现精准如一的对焦拍摄。

快门:1/1000s 光圈:F7.1 焦距:600mm 感光度2000

快门:1/2000s 光圈:F6.3 焦距:338mm 感光度1600

快门:1/1000s 光圈:F4焦距:600mm 感光度1250

这次试机过程中,我多次使用FE 600mm F4 GM OSS镜头加1.4增倍镜拍摄,索尼Alpha 1的表现也令我惊叹!其精准的对焦,可以将远距离的蜻蜓点水和江豚跃出水面抓拍到手。

快门:1/1600s 光圈:F8焦距:840mm 感光度1250

快门:1/1600s 光圈:F8焦距:600mm 感光度500

快门:1/1250s 光圈:F5.6焦距:840mm 感光度640

三、画质出色

索尼Alpha 1的高分辨率和优秀感光性能及宽广的动态范围,即使在使用增倍镜时画质表现同样出色,高分辨率为拍鸟二次裁切构图也提供了便利。

快门:1/1000s 光圈:F7.1焦距:840mm 感光度1000

快门:1/250s 光圈:F7.1焦距:840mm 感光度160

快门:1/640s 光圈:F5.6焦距:840mm 感光度320

快门:1/1000s 光圈:F8焦距:840mm 感光度1600

索尼Alpha 1具有微单的所见即所得功能,大大方便了摄影师的拍摄,触摸菜单也方便了摄影师的操作。特别是在夜间,通过观看屏幕调节参数,即可看到最终拍摄效果。这是单反所不能及的。

快门:1/15s 光圈:F4.5焦距:600mm 感光度2000

四.照片视频双影像利器

索尼Alpha 1还具有8K 30p和4k 120p的视频录制功能。全画幅、超采样,视频画面同样细腻、锐利。并可通过高刷新率的电子取景器清晰地实时观看视频效果。索尼微单强大的机身,配合原厂60多支的庞大E卡口镜头群,涵盖各类拍摄题材所需的镜头,可以说索尼Alpha 1具有最高的性能规格,是专业、高端发烧友的不二选择。


一元等于多少日元

今日人民币对日元最新汇率(人民币 cny / 日元 jpy):

 

1元=18.075日元(1日元=0.05533元)。

日元汇率对人民币_日元汇率换算_日元汇率/

如何查询1日元等于多少人民币? 看看外汇价格。 所谓外汇报价是我国外汇管理局公布的数据,也是各大银行公布的数据。 这个价格显示了目前人民币与其他国家货币之间的直接兑换关系。 银行会调整这个价格,将其变成本行的外汇买卖价格(买入外币和卖出外币的价格)。

人民币与日元的汇率关系为何发生变化? 通常我们把人民币与日元之间的兑换关系称为汇率。 汇率总是会变化的,因为:每个国家的经济发展不同,货币在世界上的购买力也在变化。 发生变化。 因此:为了方便用户了解自己国家货币的购买力,汇率应运而生。

人民币与日元汇率变动的原因是什么? 因为汇率取决于国家的发展,如果中国经济好的话,人民币的购买力就会变强,人民币兑日元就会升值。 同样,如果日本发展得好,日元的购买力增强,日元就会升值。

对于中国居民来说,这一汇率对于想去日本留学、与日本企业进行贸易的外商,尤其是进出口贸易商有一定的影响。 一般来说,交易者以当地货币结算,而日本则以日元结算。 我国出口商随后申报货款并兑换。 如果日元升值,进口商赚钱,但出口商亏损。

为了避免日元和人民币之间的汇率波动,用户需要密切关注与人民币和日元相关的事情。 居民可以提前储备外汇或进行外汇投资。 企业可以提前利用外汇期货进行套期保值,防范未来汇率变化。

1人民币相当于多少日元的实际价格网上并不准确。 用户需自行前往银行查询,以实际价格为准。 企业外汇金额较大的,需向外汇局报告。 详情请咨询银行相关人员。

日元简介

日元(日语:円,日语罗马发音:en,英语:Yen),其纸币称为日本银行纸币,是日本的法定货币。 日元经常被用作继美元和欧元之后的储备货币。 日元是日本的货币单位名称,于1871年5月1日创建。日本于1897年制定金本位制,黄金含量定为0.75克。 1953年5月公布金含量为0.00246853克。 金本位制于1988年3月31日彻底废除。流通的纸币有1000日元、5000日元、10000日元三种,硬币有1、5、10、50、100、500日元六种面额。


截至2023年6月10日网友心目中的前10手机排行榜已揭晓

截至2023年6月10日,网友心目中的前10手机排行榜已揭晓

 

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第一名:苹果14 Pro Max,起售价8999元。

第二名:华为P60 Pro,6488元起。

第三名:三星S23 Ultra,8999元起。

第四名:华为Mate 50 Pro,5999元起。

第五名:苹果14 Pro,7999元起。

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第六名:小米13Pro,4999元起。

第七名:vivo X90 Pro,4999元起。

第八位:OPPO Find X6 Pro,5999元起。

第九位:iQOO11 Pro,5499元起。

第十名:红魔8Pro,4399元起。

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这份在部分网友心目中的手机排行榜无疑引发了不少讨论和争议。 因为每个人对手机的需求、品牌偏好、使用习惯不同,所以每个人对于排名和评价都会有不同的看法。

有些人追求综合性能的旗舰手机。 他们想要一流的处理器、高刷新率屏幕和出色的摄影功能。 此类用户可能更喜欢苹果 14 Pro Max、华为 P60 Pro 或三星 S23 Ultra。 他们关注手机各方面的性能,期待从中获得最好的体验。

不过,也有一些人更注重手机的便携性和外观设计。 对于他们来说,轻薄的机身和时尚的外观是选择手机的重要因素。 这些用户可能更倾向于小米13 Pro或者vivo X90 Pro,这两款手机在外观设计上都下了很大的功夫,符合时尚潮流,性能也很出色。

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对于女孩来说,手机的外观往往是重要的考虑因素。 他们更加注重手机的外观、拍照、自拍功能,追求独特、个性化的体验。 对此,小米13 Pro、vivo X90 Pro和OPPO Find X6 Pro都拥有出色的摄影系统,能够满足他们捕捉和分享美好瞬间的需求。

当然,也有一些用户更看重手机的实用性和性价比。 他们更注重手机的稳定性、电池寿命和用户体验。 对于他们来说,iQOO11 Pro和红魔8 Pro或许更能满足他们的需求。 这两款手机都拥有出色的游戏性能和良好的续航能力,适合长时间娱乐和使用。

综上所述,每个人对手机的需求和喜好不同,所以这份榜单的评价也会有所不同。 选择一款合适的手机,应该根据个人的使用习惯、需求和预算综合考虑,找到最适合自己的一款。

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您认为这份榜单中哪些手机值得排名?

哪些是徒劳的? 它根本不应该出现在列表中。

还有哪些手机本应在名单上却被忽略了,请告诉我们原因。