人工智能商业化加速聊天机器人ChatGPT一夜爆红

一夜成名的超级会话模型ChatGPT,搅动了沉寂已久的人工智能行业。 近日,谷歌宣布推出聊天机器人Bard与ChatGPT正面竞争,百度将于3月发布“类ChatGPT应用”,微软计划将其产品与ChatGPT全面整合,头条BuzzFeed美版已“聘请“ChatGPT进行文章写作……上市仅2个多月,这种人工智能对话模型就大受欢迎。

有业内人士认为,ChatGPT火爆的背后是认知智能技术的飞跃,这或将成为人工智能行业发展的里程碑和分水岭。 不过,有专家表示,ChatGPT的大规模商业应用至少需要解决三大问题:版权、信息安全、伦理和监管。

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年轻人使用ChatGPT与AI聊天并获得详细回复。供图/视觉中国

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聊天机器人和智能手机。 图片供图/东方IC

聊天机器人可以创造情商

如果你有一个人工智能秘书,你希望它为你做什么? 编写代码、翻译小说、完善简历、润色文章,甚至参加考试? 如今,这位名为ChatGPT的AI秘书已经能够完成这一系列想象中的大部分任务。

去年11月,Open AI发布了对话式AI智能聊天机器人程序ChatGPT。 除了能够进行简单的对话之外,它还可以基于上下文进行交互,像人类一样聊天和交流,甚至可以完成写电子邮件、写诗、写代码、做数学题等任务。 很快,ChatGPT就风靡整个互联网。 上线仅5天,注册用户数就突破100万。

与普通搜索引擎相比,ChatGPT 能够更好地理解人类语言的歧义性并回答个性化问题。 例如,一位用户问ChatGPT,“如果你是苏格拉底,我是你的学生,你会关心我的哪些方面?” “如果你是莎士比亚的《威尼斯商人》,你会怎么看待我这样一个赚不到钱的人?” 学生在哪里?”等一系列问题,ChatGPT抓住了苏格拉底和威尼斯商人的不同特点,回应道,“在苏格拉底看来,赚钱并不是人生的主要目的。”《威尼斯商人》莎士比亚作品中更注重“金钱和物质享受”,表现出极高的情商。

即使在一些同学手中,熟练使用的ChatGPT也堪称“科研作弊神器”。 只需要几十秒,在搜索框中输入主题的关键描述,等待几分钟,一篇论文就完成了。

除了文本创建之外,ChatGPT 还可以发现程序员代码中的漏洞。 一些开发者在试用过程中表示,ChatGPT为他们的技术问题提供了非常详细的解决方案,比一些搜索软件提供的答案更可靠。

“生成式AI”开启商业变现

ChatGPT火爆的背后,反映出AIGC(AI Generation Content,也称“生成式AI”)在全球范围内的蓬勃发展。 据统计,目前ChatGPT概念领域的初创公司约有250家。 在阿里巴巴达摩院公布的2023年十大科技趋势中,“生成式AI”赫然上榜。

事实上,普通人对AIGC专业词汇所涵盖的领域并不陌生。 近一年来,社交平台上频频出现的“AI绘画”、“AI滤镜”等内容是AIGC众多应用场景之一。 虽然已经发展了一定时间,但AIGC此前并未在最终用户层面实现商业变现。 ChatGPT的出现改变了这种状况。 2月1日,Open AI正式宣布将推出ChatGPT的试点订阅计划ChatGPT Plus,价格为每月20美元。

ChatGPT的流行也催生了各种提供周边服务的小企业。 一位从事账户业务的商家坦言,最近他通过出售ChatGPT账户每月收入数十万元。

瑞银发布的研究报告显示,ChatGPT上线仅两个月,预计月活跃用户就达1亿,成为史上增长最快的消费应用。 不少技术领域专家认为,ChatGPT的出现以及付费版本的推出,证明人工智能正在加速从垂直领域走向通用赛道。 这是一个具有巨大商业潜力和高生产力的地区。

ChatGPT火爆后,中国科技赛道变得“炙手可热”。 昨天,百度向记者证实,其“ChatGPT-like”应用将于近期发布。 项目名称已确定为文心一言,英文名为ERNIE Bot。 将于三月份完成内部测试后向公众开放。

技术伦理等问题仍未解决

“AIGC证明,继制造之后,内容产业也有望进入人机协作的新时代。” 小冰CEO李迪认为,个人应该将其视为解放创作者创造力的新手段或工具,让人类创作者进一步回归内容创作的本质——即创造性思维。 “问题比答案更重要。对于人类来说,未来创造性地提出问题将远比回答好问题重要得多。” 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝红表示。

尽管 ChatGPT 已经展示了大规模预训练人工智能模型的强大功能,但一些重要问题仍未解决。

首先,在知识问题上,ChatGPT有时会以流畅的文本显示错误信息,即“严重废话”,非专业人士很难察觉。 例如,有人搜索ChatGPT生成的论文的参考文献,结果显示在某些文档中没有找到该文章。 换句话说,ChatGPT 提供的参考资料实际上是捏造的。

“目前从 ChatGPT 获得的知识的准确性还不到 90%。” 李迪认为,未来五年,人们从公共渠道获取知识和信息的最佳方式将是搜索引擎。

此外,ChatGPT背后的技术伦理问题也备受关注。 深度技术研究院院长张晓荣认为,假设ChatGPT已经具备大规模商业化的条件,至少需要解决三大问题:版权问题、信息安全问题以及伦理和监管问题。 独立国际战略研究员陈佳以科学研究领域为例,解释了他对技术伦理边界的担忧:“随着ChatGPT分析能力的指数级爆炸,将很难避免作者利用它来伪造实验。数据并在未来篡改实验结果。”

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ChatGPT中文版预计两年内出现

本报报道(记者刘素雅)被评价为“掀起新一轮人工智能革命”的ChatGPT将产生怎样的社会效应? 清华大学计算机科学与技术系副教授刘志远认为,ChatGPT采用的人工智能预训练模型技术可以将人从机械劳动中解放出来。 一两年内,ChatGPT 的中文版有望出现。

“这类人工智能产品会和我们‘聊天’,它实际上会分析我们发出的指令的关键词,然后调用相应的任务模块进行响应。” 刘志远解释说,通过预训练的语言模型生成的ChatGPT更像是真实的交流,通过对互联网上极大规模数据的自主学习,它能够“思考”,不仅能理解需求,还能很好地完成复杂的任务。 “可以说,这是人工智能领域的一次革命性飞跃和里程碑。” 产品。”

但也有人担心ChatGPT会被滥用作文、考试作弊等违规行为。 面对相关争论,刘志远认为,新技术的探索和应用与当下社会的摩擦在所难免,但应从长远角度积极看待。

ChatGPT 中文版什么时候出现? 在刘志远看来,基于ChatGPT目前的可见技术,我国的预训练模型大约需要1到2年的时间才能赶上。 “差距并不大,但我们需要努力的是从‘追随者’转变为‘鼻祖’,引领人工智能领域新技术或产品的发展,需要更长的时间。”


资讯满满嘉宾探讨科技如何赋能版权行业创新发展

来源:人民日报-人民视频

人民网青岛10月12日电 随着互联网、人工智能、大数据等技术的应用和发展,科技与产业结合更加紧密。 基于新兴数字技术,数字内容传播方式更加丰富、广泛。 更快,这样的变化也在不断推动版权内容新生态的形成,即版权内容生产、平台传播、技术保护等方面综合构成的新商业模式。

10月12日,2021(GIAC)智能视听大会在青岛召开。 在本次大会的“内容技术与版权价值论坛”中,众多嘉宾探讨了如何更好地利用技术传播、变现和保护版权内容,充分探索版权发展的新机遇。

“新技术作为事前保护和事后维权的有效手段,在版权保护的整体工作中不可或缺,并且越来越重要。” 中国版权协会副理事长兼秘书长孙跃表示,加强新技术在版权保护工作中的应用,将大幅降低企业的诉讼成本,同时为版权保护工作提供坚强屏障。内容。 也将直接给企业整体收入和行业影响力带来显着的积极影响。

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孙越 中国版权协会副会长兼秘书长

孙越指出,技术手段在版权领域的广泛运用,可以有效提高创作效率和内容质量,促进版权精准运用,加强版权保护,促进版权管理服务体系化。

对于新技术的应用,阿里巴巴智能信息事业群UC事业部副总经理王一波认为,技术赋能的内容生态可以帮助创作者以更低的成本、更高的质量进行创作,更紧密地连接用户。

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王一波 阿里巴巴智能信息事业群UC事业部副总经理

王一博指出,解决版权保护的根本问题除了技术赋能内容生态、提供积极的内容保护外,解决版权保护的根本问题是解决创作者的激励问题。

视觉内容的版权保护也是目前业界关注的焦点。 “视觉中国高度重视大数据、人工智能等高科技技术在版权保护中的应用,积极为版权人和版权使用者提供服务。” 视觉中国副总裁兼总编辑张宗堂表示,将充分利用高科技技术为版权人和版权使用者提供服务。 版权保护提供有力支撑。

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张宗堂 视觉中国副社长兼总编辑

此外,张宗棠还认为,为用户提供安全的内容始终是版权保护的重中之重。 据悉,视觉中国建立并不断完善“从进入到退出”的全流程内容安全机制,对所有版权内容进行“技术手册”安全审核。

CNKI作为社会知识资源传播与共享的前沿之一,在数字化格局的发展下,内容产业有着广阔的前景。 CNKI副总经理刘学东认为,在运用新技术、新模式时,不仅要关注内容的呈现形式,更要关注内容产业推动和服务创新发展的本质。

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刘学东 中国知网副总经理

“版权保护的意义在于维护创作者权益,激发创新活力。根源在于‘创作’,创作要立足于创作者的需要和合法使用、创新的需要。” 刘学东说道。

音频内容的传播有其特殊的优势和属性、应用场景、版权运营和保护,并在不断的细分和市场考验中展现出持久的生命力。

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余翔,蜻蜓FM营销副总裁

“随着5G网络和智能硬件的普及,基于用户需求和多元化场景,人们的聆听场景变得更加丰富和清晰。” 蜻蜓FM营销副总裁于翔表示,音频版权将从原来的粗放模式转变为更加精细化的运营。


知乎鼻祖Quora开放了聊天机器人Poe或许可以向人类提问

·用户可以向Poe提问,Poe从各种AI聊天机器人中得到答案,包括chatGPT和Anthropic等公司开发的机器人。 未来或许可以轮流向人类提问,以更好地理解或帮助解决用户问题。

·社交网络的理念或将被颠覆。 人们可以选择与人工智能分享他们的通信,让人类接受类似人工智能的大规模训练,了解如何最好地促使机器人提供好的答案。 这是人类与人工智能模型合作模式的新一步。

过去的一周可能是计算机与人类交互方式的转折点。 2月6日,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)宣布,谷歌基于此前披露的人工智能模型LaMDA推出了新的聊天机器人Bard。 据报道,谷歌还向大型语言模型初创公司 Anthropic 投资了 4 亿美元。 一天后,微软发布了新版搜索引擎 Bing,由最近流行的 ChatGPT 提供支持。 自此,人工智能驱动的系统成为了Bing搜索的关键组成部分。

不过,还有一款人工智能产品也悄然诞生——Quora开发的聊天机器人Poe。 Quora是一家拥有14年历史的社交网络公司,通过挖掘其他用户的知识来帮助用户找到问题的答案。 是知乎式知识问答平台的鼻祖。

Poe 于 2022 年 12 月进行试点,并于 2 月 8 日向公众开放测试版。目前仅在 iOS 上可用。 用户可以向它提问,Poe 从各种人工智能聊天机器人中获得答案,包括 ChatGPT 和 Anthropic 等公司开发的机器人。 为了让开发者能够轻松访问Poe,Quora计划发布一个API(应用程序编程接口)。

除了降低与AI机器人交互的障碍之外,Poe还包括一系列社交组件,允许用户创建个人资料并关注其他用户。 用户可以发布机器人输出的内容供关注者访问,其他人可以喜欢它,或者转发聊天机器人的问答会话。 整个浏览过程与传统社交应用非常相似,界面设计和操作方法没有什么不同。

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Quora公司发布了聊天机器人Poe,它可以从包括ChatGPT在内的多种AI聊天机器人中获取答案。

创始人长期与AI结缘

Quora 联合创始人兼首席执行官 Adam D’angelo 是 Facebook 创始人马克·扎克伯格的高中同学。 他说,当他在高中时与扎克伯格一起参与项目时,他就已经沉浸在人工智能的可能性中。 后来加入 Facebook 的德安吉洛曾表示:“这才是我真正兴奋的事情。” 2009年,他辞去Facebook首席技术官职务,创立了Quora。

“让人们回答问题是一种后备措施,因为人工智能还不够先进,无法做到这一点,”他说。 “当时让人工智能发挥作用确实很困难,但互联网将人们联系在一起。 太空还有巨大的未开发潜力。 与其担心人工智能能否回答问题,为什么不建立一个人们可以先与其他人进行问答的平台呢?”

事实证明,这是一个非常好的主意。 D’Angelo 表示,虽然 Quora 从未成为 Facebook 那样的巨头,但它每月拥有超过 3 亿用户。 2021年底,有广泛报道称该公司正在准备IPO,估值可能达到40亿美元。 虽然最近的广告低迷导致 Quora 上个月末解雇了一些员工,但 D’Angelo 预计疲软的广告市场将会反弹。

作为前 OpenAI 董事会成员,D’Angelo 亲眼目睹了人工智能领域的巨大进步并感受到了机遇。 通过为多个机器人提供前端,Quora 或许能够简化对交互式人工智能的访问,以便它们的对话答案与 Quora 上提供的人类答案相同。 因此,他的团队获得了 ChatGPT 和 Anthropic 聊天机器人 claude 的访问权限,并构建了 Poe。

业内人士表示,作为一家依赖人与人之间交流的社交媒体公司,Quora未来已经开始倾向于使用人工智能。 此举体现了人工智能给世界带来的巨大变化。

当记者问坡“为什么汤姆·魏尔伦(Tom Verlaine,美国摇滚乐队Television的主唱兼吉他手,于2023年1月28日去世)是一位如此优秀的吉他手?”时,答案在几秒钟之内就出来了,而且非常详细。

在Quora上发布同样的问题后,两天过去了,仍然没有答案。 此外,坡的回答也非常专业,指出了魏尔伦对“不协和和弦、非常规和弦进行以及复杂指法”的运用,还特别强调了他对效果踏板的运用。 当接下来问魏尔伦他使用什么踏板时,坡滔滔不绝地列出了一份清单,描述了每个踏板的效果。

答案是准确的,尽管坡警告说:“机器人可能会做出不准确的陈述。”

然而,像许多人工智能一样,坡的答案缺乏想象力或创造性。 相比之下,《卫报》对魏尔伦的评论指出,歌曲中的音符“像一颗离散的流星一样展现自己,具有拉格式的神秘复杂性”。

德安吉洛说,坡对许多问题的回答可能不够充分。 但他也相信坡所借鉴的体系将越来越接近人类所能提供的最好的。 “你必须记住,这就是今天的人工智能。但三个月后,人工智能会更好。六个月后,它会更好,”他说。

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Poe 可以向 Anthropic 开发的聊天机器人 Claude 提问。

Poe 不是 ChatGPT

Poe 并不试图从头开始构建类似 ChatGPT 的人工智能模型。 ChatGPT 因其能够回答从诗歌到编码等各种问题的能力而备受争议,其答案听起来令人信服,但很容易出错。 此前,问答编码网站 Stack Overflow 暂时禁止用户分享 ChatGPT 生成的内容,称人工智能使用户太容易生成响应,并导致该网站充斥着有问题的答案。

Poe 旨在让人们互动并探索不同的语言模型。 “Poe 被设计成一个人们可以轻松地与许多不同的人工智能代理进行交互的地方。在过去 12 年构建和运行 Quora 的过程中,我们学到了很多有关消费互联网产品的知识。我们在服务知识的过程中——寻求“我们相信我们学到的大部分知识都可以应用于这个新领域,人们正在与大型语言模型进行交互。”。

Quora 的一位发言人表示:“我们做了大量的研究和开发来改进这些模型的功能,但为了给世界各地的人们带来所有这些价值,我们需要易于使用的良好界面。我们希望能够提供这个以便随着未来几年所有这些发展的发生,世界各地的每个人都可以分享尽可能多的利益。”

然而,如果 Quora 用平台上的大量问题和答案来训练聊天机器人,它可能会遇到麻烦。 用户可能会对以这种方式使用他们的内容感到不满。 特别是考虑到一些人工智能系统已被证明可能侵权。 有些人抗议人工智能图像生成模型(例如 Stable Diffusion 和 DALL-E 2)以及代码生成系统(例如 GitHub 的 Copilot),他们认为这些模型窃取了他们的工作并从中获利。

微软、GitHub 和 OpenAI 正面临集体诉讼,被指控违反版权法。 艺术社区门户网站 ArtStation 今年早些时候开始允许在其平台上使用人工智能创作艺术,其成员开始在他们的作品集中放置“人工智能艺术禁止”图像以示抗议。

众所周知,包括 ChatGPT 在内的人工智能聊天机器人会生成偏见、种族主义和其他有害内容,更不用说恶意代码了。 Quora 尚未采取措施解决这个问题,而是依靠 Poe 模型的提供者来审核和过滤内容。

但 Quora 发言人表示:“模型提供商已经投入了大量精力来防止机器人产生不安全的响应。”

机器人也许能够问人类问题

使用 Quora 数据库中的答案语料库可以帮助改进坡的答案,但德安吉洛承诺,未经创建者许可,他不会这样做。 “出发点是让人们有选择退出的能力。其他一切都可以协商或在此基础上建立,”他说。

当然,即使获得使用 Quora 数据的许可也无法帮助人工智能系统回答所有问题。 但德安吉洛表示,当未来的聊天机器人遇到困难时,机器人本身可能会做 Quora 用户十多年来一直在做的事情——向人类寻求答案。 他说:“我不认为人工智能会知道一切。但未来可能会出现一种情况,用户向人工智能提出问题,而人工智能反过来又向某些人类提供更好的理解或帮助。”解决用户的问题。”

所有这一切都颠覆了社交网络的理念。 人们可以选择与人工智能系统共享通信,从而使人类能够接受类似人工智能的大规模训练,了解如何最好地促使机器人提供良好的答案。 这是人类与人工智能模型合作模式的新一步。

目前,Quora 是连接提问者和回答者的领先平台。 Poe是否会导致Quora原有模式的消亡,是Quora将面临的问题。 对此,D’Angelo 表示,Poe 只是提供大规模人工智能系统访问权限的无数竞争对手之一。 “我希望我们也能成为这方面的领导者。这是一个早期市场,我希望我们能够通过易于使用的产品帮助人们驾驭这个市场,”他说。

Quora 发言人明确表示,Poe 目前还不是 Quora 的一部分,将来也可能不会。 Quora 将此视为一个独立项目,并计划随着时间的推移进行迭代和改进。 当被问及 Poe 背后的商业动机时,该发言人表示现在还处于早期阶段。 但不难想象,Quora 的大部分收入来自付费墙和广告,如果 Poe 成长,Quora 也可能会为 Poe 添加付费功能。

不过,Quora 表示,Poe 目前的重点是提高可扩展性、获得测试人员的反馈以及解决出现的问题。

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