iQOO Pro 5G旗舰手机评测 极客用户就选它

8 月 22 日,iQOO 在北京发布了旗下首款 5G 手机 —— iQOO Pro,这也是国内市场紧邻发布的第三台 5G 手机,在运营商还没真正做好 5G 商用的前提下,厂商的步伐显然十分超前。而从品牌方来看,vivo 选择将自家第一台 5G 手机放在 iQOO Pro 上发布,也是为了照顾喜欢 iQOO 的极客尝鲜用户。天极网有幸提前s拿到 iQOO Pro 的工程样机,在经过近 10 天的试用体验之后,来说说 iQOO Pro 的长与短。

 

设计

老规矩,先看看外观。在经过 5G 硬件和 4500mAh 电池的全面加持后,iQOO Pro 较初代变化最大的地方显然是厚度,这里已经来到 9.3mm,重量也有 217g。作为用惯厚度 8.51mm、重 196g 的初代 iQOO 用户而言,今朝厚度和重量的变化都可轻易感知。

  不过你可先别急着吐槽,目前国内三台在售的 5G 手机中,iQOO Pro 的电池容量是最大,而且在经过数天的使用后,这个重量已经可以渐渐适应,配合上圆弧背板,实际上给我的感觉只有7、8mm 的手机厚度。在边框处理上,iQOO Pro 依旧游戏预留了压感按钮,电源键也涂染成红色,另一侧是唤醒 Jovi 的 AI 独立按键。

  iQOO Pro 正面为一块 6.41 英寸 FHD+ 的 AMOLED 显示屏,分辨率为 1080*2340,支持DCI-P3广色域,19.5:9的屏幕比例,与初代 iQOO 采用同款水滴屏幕,不过应为融合了新一代屏幕指纹技术,较初代的指纹感光 Sensor 提升了 27% 手指检测面积,并对干手指、低温等特殊场景继续优化识别率,实际体验解锁率有明显提升。


疾速光轨纹理


Monster Halo 灯效

  iQOO Pro 背面为玻璃盖板的 iQOO Monster Inside设计,本款为“竞速黑”配色,采用疾速光轨纹理,在不同光照下随光变化;背面的“Monster Inside”字样也支持 Monster Halo 酷炫灯效,在游戏、音乐、通知等场景 RGB 灯可随节奏变换闪烁。本次 iQOO Pro 除竞速黑配色外,官方还另外提供“勒芒蓝”、“幻影蓝”两种跑车配色选择。


随机保护壳

  其他方面,iQOO Pro 本次还引入了 AK4377A HI-FI 芯片,继而也保住 3.5mm 接口。SIM接入方式是位于底部的正反卡槽,旁边是支持 44W 闪电胶囊快充的 USB-C 接口。

 

5G

很遗憾,在截稿前我们还是用不上 iQOO Pro 的完整 5G 功能。因为目前运营商的 5G 网络还尚未铺设完成,也没有推送正式的 5G 套餐业务。

在这段略显尴尬的时间里,为了配合 5G 手机的发布,运营商们虽然各自推出了5G 流量体验包的赠送活动,但都必须提供认证过的 5G 设备,部分运营商还需要提供手机串号。显然,拿着一部尚未发布的 5G 手机,是没有办法获得这些服务的。

在开通过程中哭笑不得的是,明明运营商已经宣称正在抓紧铺设 5G 业务,为什么大部分电话客服连“5G流量体验包”都一无所知,且只有联通客服解释称该流量包由于需获取手机型号,遂只能在手机营业厅APP上开通。

另外,我们在深圳购物公园的电信旗舰营业厅(已有5G信号覆盖),我们将 SIM 卡交与客服开通 5G 功能后,按理来说已经可以获取 5G 信号了,但我们还是只收到 4G+;反而在卡2的联通卡却收到了满格的 5G NR 信号,但因为联通卡无 5G 流量和业务,所以也达不到正常速度。

  所以,我们本次将 iQOO Pro 的 5G 体验暂且延缓,待新机发布后可用 5G 再跟进体验内容。

 

性能体验

iQOO Pro 亦是首批搭载骁龙 855 Plus 的旗舰手机,2.96GHz 的新主频,Adreno 640 的图像处理器性能提升 15%,配备最高 12GB LPDDR4X 和 256GB 的 UFS 3.0,已经是目前安卓手机的顶配,游戏、跑分、多任务处理都不在话下。


安兔兔 / 鲁大师


安兔兔 AI 跑分 / Geekbench


3D Mark / Androbench

  安兔兔综合跑分 48.8 万分,安兔兔 AI 跑分 19.3 万分,鲁大师综合跑分 43.3 万分。GeekBench 单核 3260、多核 9305 分,调校上还有提升空间。3D Mark 方面得分已达行业顶端,AndroBench 测出 iQOO Pro 连续读取速度近 1500 MB/s,其他数据也表明 iQOO Pro 的内存非常有利游戏文件挂载,加载速度也会有大幅提升。


最高画质流畅吃鸡

  以《和平精英》为例,在保证网络畅通的情况下,15秒即可进入游戏界面,5秒进图。开启HDR 高清画质、极限帧率、抗锯齿、阴影,依旧能快速进图并保持高帧率运行。在发热上,因为有了为这颗 5G 芯片打造的全新“超导碳纤维液冷散热”系统,利用液冷均热板和超导碳纤维界面材料,能全方位提升 iQOO Pro 的散热性能,而它将热量引导至外部,我们在外面可以感受到热量主要集中在手机顶部,手机其他区域温度变化不大,但却可以让 855 Plus 持续高频运行,保证手机流畅。

  游戏时,位于边框上两个虚拟触控按键也发挥着重要作用,可以映射为屏幕的两个触屏按钮,实现四指操作,包含位移、瞄准、开镜、开枪都能分配到单一手指进行操作。另外一大亮点是 HIFI,iQOO Pro 上的 HIFI 已经可以支持吃鸡游戏了,在《和平精英》游戏中,开启 HIFI 并接入 iQOO 随机赠送的 HIFI 耳机,可以明显分辨游戏内的声音方位,特别是当敌人近身后,一般这种情况下声音都会糊掉,但 HIFI 声音依然准确;另外在与队友语音开黑的过程中,iQOO Pro做了专门的语音防啸叫优化,开黑不用担心出现刺耳的啸叫声了。


游戏空间 2.0

  为了让用户在游戏时更加沉浸,iQOO Pro 不仅把手机线和充电线都做成L型,方便边冲边听边玩。在软件上 iQOO 带来全新的游戏空间2.0,提供强悍的电竞模式、挂机模式、游戏画中画、游戏免打扰、精彩视频等实用功能;当然,还有背面的 RGB 灯效以及配合游戏一起震动的新软件引擎,带来锦上添花的游戏体验。


Monster UI

  iQOO Pro 也基于Funtouch OS 9.1(Android Pie)搭载了全新的 Monster UI,采用半开放式图标,低饱和度的色彩搭配。在优化上,返回主页的上划按钮做了跟手动效,UI 流畅度也时刻在线。iQOO Pro 机身左侧同样保留了独立 AI 键,可实现通过 Jovi 轻松完成购买、打开应用、播放音乐、导航目的地,购买电影票等生活高频动作。另外还有 AI 识图、全功能 NFC 等亮眼特性,NFC 可开通大部分城市的交通卡,亦可模拟无加密的门禁卡。

 

拍照

iQOO Pro 后置搭载了 4800万像素(IMX582)+ 1300万超广角+景深相机的三摄组合,前置为 1200 万像素镜头;其中,IMX582 相对于同样是 4800 万像素的 IMX586 做了一定的减配,但较于初代 iQOO 的 1200 万像素主摄却大幅提升;后置的 120° 超广角镜头保持不变,同样可做为微距拍照;景深相机则作为虚化时的辅助镜头存在。一切都算稳中有升。

  我们通过下面一组照片综合讲一下:

 

 


逆光HDR


虚化


微距


逆光HDR


超广角

  依托于 4800 万像素的提升,iQOO Pro 在夜景和HDR等利用是主摄像头拍摄的场景,成像细节已经来到旗舰行列水准。在逆光 BUFF 的加持下,iQOO Pro 可以放肆地在过曝场景按下快门,也能得出一张高宽容度的照片。白平衡方面在 vivo 摄影团队的调整下表现出色,对焦抓拍也满足时下用户需求。120度的超广角镜头,在沿用了几代的 vivo 系产品上已经获得了大量用户肯定,大幅提升了拍照时的可玩性;而那一颗景深辅助相机以及前置 1600 万镜头,也如预期发挥中的“稳”!

 

快充续航

高达 11V/4A 的 44W 快充,足以在 50 分钟内将 iQOO Pro 这块 4500mAh 电池完全充满,半小时充电近 80%。这些都源于 iQOO 的快充新机制,Super FlashCharge采用的两颗转化率高达97%的电荷泵IC,组成双路分离式IC设计,由此实现了速度更快、温控更优、兼容性更好的充电体验。

  在充电的过程中,手机温升控制良好,与观看在线视频时的温度差不多。续航方面,亲测最高画质下玩 40 分钟《狂野飙车9》耗电 20%,《和平精英》极限帧率的耗电量相对更低,而在日常使用中,iQOO Pro 的 4500mAh 还是非常坚挺的,重度使用能撑一天,正常使用可玩一天半。而如果在 5G 信号的环境下,耗电量则会更高,这么看来,配备 44W 快充还是很有必要的。

  总体来看,虽然因为种种外界因素体验不到 5G,实属可惜,但这并不妨碍 iQOO Pro 发挥其他闪光点,特别是骁龙 855 Plus + USF 3.0、44W + 4500mAh 这两对组合,组成了现今几乎最强的安卓旗舰体验。iQOO Pro 在拍照齐平市场水准,而 HIFI 却是超越了市场水准。iQOO Pro 的机身厚度仍是一个需要攻克的难题,接下来,就静待 iQOO 5G 替它正言了。

 

更新5G体验

整体来讲,在国内的 5G 信号还需要一段时间的去铺设,以目前深圳地区而言,即使在 CBD 中心区也只有零散的 5G 覆盖信号,运营商 APP 显示的 5G 信号覆盖范围,也有不少是处于待建设状态,而且单个独立的 5G 基站辐射范围,对比 4G 则显得更为有限。

再说说 5G 套餐,在设备入网后,已经可以在各大运营商 APP 或线下营业厅获取免费的 5G 流量包了,目前运营商赠送的流量基本为 100G/月,以联通为例,这个套餐有效期到 9 月 30 日。一旦过了这个时间,免费 5G 流量体验结束后,意味着运营商将正式推送 5G 流量套餐了。

  而 iQOO Pro 在 5G 体验方面,基于目前 5G 应用尚未成熟,5G 的覆盖范围也比较有限。实际上用 iQOO Pro 的 5G 网络大多只能测到的实时网速和时延,云游戏还没有正式的商用服务。

先说说网速,笔者在参加的“重庆智博会”上测得实时网速最快有 20M/S。换算下来就是 160Mbps 的下载速率。这时候你可能会说,这压根就不是 5G 的网速!是的,别急!目前5G 网速跟不上主要有以下几大原因

1、 5G带宽没有合理分配:因为 5G 基站有限和 5G 设备尚未大面积普及,运营商并没有给 5G 基站设定连接上线与合理分配带宽,现阶段就是“谁吃得多,谁就分配得多”。笔者参加的智博会上汇集大量高玩媒体,人手一台 5G 设备并不稀奇,独占 5G 带宽更无从说起,毕竟竞争变大,带宽分配自然就低。

2、 5G 基站辐射范围小:这是 5G 面临的不可避免的命题,在网速 20M/S 的地方。可能只要向辐射外围走上十步,网速就只有可怜的 5M/S 了(当然也与设备数量有关)。

3、 运营商限速:这个是从终端厂商上了解到的,现阶段民用的 SIM 卡升级了 5G 功能后,可能会遇到运营商限速问题。这些而节省下来的带宽,只留给内部的“特供SIM”卡使用,这些卡大部分被安置在展示机内,让消费者可以看到几近全速的 5G 网络跑分。

  虽然5G网速不免让人失望,但这无非是 5G 正式商用道路上的“阵痛期”,毕竟一旦运营商的5G建设完毕,这些问题都能迎刃而解。

  在 5G 内部的设计上,iQOO Pro 作为 vivo 旗下的第一款 5G 手机,此前多次预演了消费者在 5G 使用过程中会遇到的问题。其中最重要的就是天线,为了避免珍贵的 5G 信号的接收问题,iQOO Pro 内部采用了 6 天线设计。另外考虑到日常使用时,人手的握持姿势会遮蔽 5G 信号天线问题,iQOO Pro 很巧妙地将天线安排在机体两侧,并往右上角集中,这样在横屏玩游戏或单双手握持的状态下,手机也能有很好的信号接收性能。

  在时延方面,虽然 5G 网络强弱有分,但经过笔者多方测试后,发现即使信号只有三格(满五格),iQOO Pro 5G 时延依旧在 20ms 以下,这已经追平有线宽带了;当作热点分享给电脑,FPS 游戏还是很流畅的,运行则更不成问题。


科技感十足的公司名称-激发未来创新的力量

“科技感十足的公司名称-激发未来创新的力量”

在当今这个科技高速发展的时代,越来越多的公司开始注重科技感的体现。一个科技感十足的公司名称不仅能够吸引人们的注意力,还能够展现公司的创新精神和对未来发展的信心。本文将探讨一些科技感十足的公司名称,以及它们如何激发未来创新的力量。

首先,我们来看一下特斯拉(Tesla)这个名字。特斯拉是一家美国电动汽车和能源公司,它的名称来自于著名科学家尼古拉·特斯拉。特斯拉这个名字充满了科技感,让人立刻联想到未来的电动汽车和清洁能源。特斯拉的成功证明了科技感十足的公司名称对于公司形象和品牌传播的重要性。

另一个例子是谷歌(Google)。谷歌是一家全球知名的互联网科技公司,它的名称来源于数学术语“googol”,表示10的100次方。谷歌这个名字充满了科技感,让人联想到无限的信息和科技的力量。谷歌的成功也证明了科技感十足的公司名称对于公司品牌传播和市场份额的拓展具有重要意义。

此外,还有一些科技感十足的公司名称来自于自然界的元素。例如,阿里巴巴(Alibaba)这个名字来源于阿拉伯海上的一个岛屿,象征着公司的全球视野和开放的心态。阿里巴巴的成功也证明了科技感十足的公司名称对于公司形象和品牌传播的重要性。

总之,科技感十足的公司名称不仅能够吸引人们的注意力,还能够展现公司的创新精神和对未来发展的信心。随着科技的发展,我们可以预见,未来会有更多的公司采用科技感十足的公司名称,激发未来创新的力量。


如何利用ChatGPT进行设计赋能

近几个月以来,AI工具席卷互联网,让各行各业都受到冲击。那么对于设计师来说也迎来了新一轮的效率。我们该如何利用ChatGPT进行设计赋能呢?作者结合了相关案例,与大家探讨该问题,一起来看看吧。

近两个月AI工具火爆了整个科技行业,对设计师来说也迎来了新一轮的效率。本篇将面向UX/UI设计师总结了如何利用ChatGPT进行设计赋能,并汇总了全网最全的ChatGPT最佳实践案例,希望帮助设计师快速上手使用。废话不多说,我们开始进入正题。

一、什么是ChatGPT

ChatGPT是一种基于人工智能的语言模型,它采用了GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它通过在大规模文本数据上进行预训练,学习语言的模式和结构,然后可以用于自然语言处理和生成任务。相比模型,它在自然语言处理和生成方面所有的优势有:

上下文理解:ChatGPT能够根据上下文内容生成连贯的回答,可以更好地理解对话的语境和意图。创造性输出:ChatGPT可以生成新颖、有创意的文本回复,为设计师提供独特的设计灵感和创意思路。多模态支持:除了文本,ChatGPT还可以处理其他模态的输入,如图像、声音等,为设计师提供更多元的创作方式。持续学习能力:ChatGPT可以通过不断的训练和迭代进行改进,从而提高其生成文本的质量和准确性。提高效率:ChatGPT可以迅速生成回答或建议,为设计师节省时间和精力,提高工作效率。

因此ChatGPT作为一种先进的语言模型,在设计领域中有着广泛的应用前景。它的自然语言处理和生成能力,以及在上下文理解、创造性输出和持续学习方面的优势,使其成为设计师提高设计效率、获得灵感和创意的有力工具。

二、设计师的挑战和ChatGPT的应用

设计师在日常的工作中可能会面临一些常见的挑战,比如寻找灵感耗时耗力,设计方案难以有新的突破点,研究过程耗时、分析繁琐等问题。而对ChatGPT而言,其优秀的上下文理解及创造性输出的优势可以帮助设计师来应对这些挑战,从而提高设计效率。总的来说,设计师可以利用ChatGPT进行如下领域赋能:

高效检索:对设计过程中遇到的不清楚的设计方法及设计流程以及设计资源、文章、网站的检索,ChatGPT都可以高效的帮你完成。研究分析:设计师可以利用ChatGPT进行市场、竞品、用户侧的分析,也可以帮助设计师撰写用研提纲,分析并获得更准确和有用的用户反馈,从而知道设计决策和改进设计方案。灵感生成:设计师可以与ChatGPT进行对话,提出关于设计主题、风格或元素的问题,从中获取创意灵感和新的设计思路。ChatGPT可以提供不同的观点、建议和想法,帮助设计师拓宽思维,创造出独特的设计方案。方案设计:当设计师面临困扰或难以解决的设计问题时,可以向ChatGPT提出具体的问题,并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT可以提供背景知识、技术指导或设计思路,帮助设计师克服障碍,找到最佳的解决方案。文案生成:设计师可以利用ChatGPT生成设计文件中的文案内容,如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT可以提供语言表达的灵感和优化建议,帮助设计师创作出与设计风格相匹配的文字内容。反馈评估:设计师可以与ChatGPT共享设计作品,获得有关细节、布局和整体外观等方面的反馈意见。ChatGPT可以提供审美上的建议、用户体验方面的观点,甚至帮助发现潜在的问题或改进点,从而提升设计的质量和吸引力。三、如何有效的利用ChatGPT进行提问?

既然ChatGPT应用场景如此广泛,那该如何有效的进行提问才能让AI给出最优质的回答呢?

首先,为了让ChatGPT更好地理解你的意图和需求,你需要清晰地表达自己的问题或需求,最好使用简单明了的语言和清晰的句子结构,避免使用过于复杂或难懂的语言,这会让ChatGPT更容易理解你的意图,并提供更准确的回答。

其次,为了让ChatGPT提供更加个性化的服务,可以尝试在对话中加入一些个人化的信息,例如个人的兴趣爱好、工作背景等,这些信息有助于ChatGPT更好地理解你的背景和需求,从而提供更加精准的服务。

除此之外,你还可以尝试在对话中提供更多的上下文信息,例如你的问题背景、相关经验等,这些信息有助于ChatGPT更好地理解你的问题和需求,并提供更加准确的回答。

总结一下向ChatGPT高效提问的通用公式:【角色 背景信息 目标】

角色:给它一个角色身份,告诉它它是谁。背景信息:给它充分的上下文背景信息。目标:告诉它你要实现什么目标,以及为什么实现这个目标。

总的来说,在提问时要保持问题的清晰和具体,提出的问题和要求越明确,获得的答案更有利用的价值。当然,ChatGPT生成的回答可能不完全准确或合适,设计师还是需要经过自己的专业知识判断和筛选来重新验证和筛选答案。


谷歌全面反击PaLM 2模型挑战GPT-4产品通通AI化

根据基准测试,PaLM 2的部分结果超越了GPT-4。

PaLM 2 是在具有100 语言的语料库上进行训练的,因此它更擅长多语言任务,能够理解、生成和翻译比以往模型更细致多样化的文本。PaLM 2 通过了“精通”(mastery)级别的高级语言能力考试。

比起PaLM,在最新专业语言熟练度考试中的表现,PaLM 2的日语水平达到了A级,而PaLM达到了F级。PaLM 2的法语水平达到了C1级。在相关论文中,谷歌工程师声称PaLM 2的语言能力已经“足以教授这门语言”,原因是其训练数据中的非英语文本更为普遍。

编程方面,PaLM 2现在支持20种编程语言,如Python、JavaScript等常用语言,以及Prolog、Fortran和Verilog等。

此外,基于PaLM 2,谷歌还推出了两个专业领域大模型。一个是谷歌健康团队打造的Med-PaLM 2,它能回答各种医学问题,据介绍是首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大语言模型。

自动生成遛狗业务的收费表。

谷歌搜索蓝牙音箱。

但是要是想要访问这一功能,必须选择Search Generative Experience(SGE)这一新功能。并非所有搜索都会有AI生成的答案。只有当谷歌的算法认为它比标准答案更有用时,AI内容才会出现,而像健康、财务等敏感主题完全不会有AI生成。

发布会上,谷歌还宣布了一个重磅消息:聊天机器人Bard未来也能像ChatGPT一样,接入网络,实时搜索网页。

这次,Bard有诸多升级并很快就会支持各种第三方扩展,例如AI可以自动根据你输入的文本生成图像。

谷歌在发布会上展示了一个案例。假如用户问Bard,美国的新奥尔良有哪些必看的景点,那么Bard就能图文并茂地解答这个问题,就像用户在谷歌搜图中问同样的问题一样。

另一个功能是图像提示系统,由Google Lens提供,它能够识别图片中的物体。比如说,上传一张狗的照片,然后给一个prompt“为这两只狗写一个有趣的标题”。Google Lens就可以识别狗的品种,然后Bard就能写下与狗特征相关的内容

用Bard为照片写一个有趣的标题。

通过语言描述让Bard生成代码。

谷歌决定取消Bard的等候名单,其将在180个国家或地区提供服务。

发布文本生成音乐模型MusicLM

谷歌当天还发布了一种新的实验性AI工具MusicLM,可以将文本描述转化为音乐。 MusicLM可在网络、Android或iOS上的AI Test Kitchen应用程序中使用,允许用户输入诸如“晚宴上的深情爵士乐”或“创造催眠的工业技术声音”的提示,让该工具创建多个版本的歌曲。

用户可以在完善MusicLM生成的作品时指定“电子”或“古典”等风格,以及他们想要的“氛围、情绪或情感”。

谷歌1月在一篇学术论文中预览MusicLM时,表示“没有立即计划”发布它。论文的合著者指出,像MusicLM这样的系统会带来许多伦理挑战,包括将训练数据中受版权保护的材料整合到生成的歌曲中。

但在接下来的几个月里,谷歌表示它一直在与音乐人士合作并举办研讨会,以“了解这项技术如何为创作过程赋能”。结果之一是,AI Test Kitchen中的MusicLM版本不会生成具有特定艺术家或人声的音乐。

无论如何,围绕生成音乐的更广泛挑战不太可能轻易解决。而“深度造假”音乐仍然站在模糊的法律基础上。

在移动终端发力

相比微软,谷歌的一点优势是拥有包括智能手机、平板电脑及其操作系统在内的终端出口,这是它可以发力并必须抓住的部分。

I/O 大会上,谷歌展示了下一代移动操作系统Android14的新能力。其中,Magic Compose将于今年夏天在谷歌的默认短信应用 Message中推出测试版,它是一种基于AI生成模型的工具,让你在回短信的时候根据聊天内容获得大量提示。它会学习你的说话方式,你也可以让自己的回复内容看起来有不同的语气,或者用莎士比亚的风格来写。

谷歌还使用生成式 AI 来帮你制作独一无二的手机壁纸,和 AI 画图一样使用语言提示完成。

在大会上,谷歌还发布了AI笔记本Project Tailwind,目标受众定位为学生。该功能在大学校园内进行了广泛的测试。

谷歌发布了AI笔记本Project Tailwind。

它就像一个真正的笔记本一样,可以在里面记笔记,而这些内容就是AI学习的对象。

用户可以从谷歌云端硬盘中挑选文件,创建一个兼具个性化和私人属性的AI模型。

在示例演示中,Tailwind收集了一大堆学习笔记,然后生成了包括主题词在内的很多内容,比如用户可以为特定主题创建术语表。

Tailwind操作演示。

Tailwind不仅仅能为学生服务,对任何从不同来源获取信息的人都有帮助。

隐藏在Tailwind背后的理念是,为什么不能为每个用户定制不同的AI语言模型呢?用户目前可以注册Project Tailwind进行测试。

三大基础模型上线谷歌云、安卓开发小助手等

在宣布了AI方面的一系列更新后,谷歌也为自己的云端机器学习平台Vertex AI推出了三款大模型:Codey(text-to-code,帮助程序员写代码)、Imagen(text-to-image,生成高质量图像)、Chirp(speech-to-text,方便沟通)。

LLM模型需要大量的计算能力来训练和运行。认识到这一点,谷歌云在谷歌I/O大会上宣布了一款新的A3超级计算机虚拟机。

谷歌在一份声明中写道:“A3 GPU VM专为当今的机器学习工作负载提供最高性能的训练而设计,配备了现代CPU、改进的主机内存、下一代英伟达GPU和主要网络升级。”

具体来说,该公司正在为这些机器配备英伟达的H100 GPU,并将其与专门的数据中心相结合,以获得具有高吞吐量和低延迟的巨大计算能力。

谷歌将以多种方式提供A3:客户可以自己运行它,或者如果他们愿意,可以将其作为托管服务运行,谷歌会为他们处理大部分繁重的工作。目前,客户只能通过注册预览等候名单来使用。

除此之外,谷歌I/O大会上也推出了专为Android开发的AI编码机器人Studio Bot。它不仅可以生成代码、修复BUG,甚至能够回答关于安卓应用开发的相关问题。同时支持Kotlin和Java编程语言,并将直接嵌入到Android Studio开发工具的工具栏中。

谷歌还宣布推出搜索实验室,这是一种让消费者在搜索中测试“大胆的新想法和我们正在探索的想法”的新方式。

搜索实验室限时提供三个主要功能。第一个称为搜索生成体验(SGE),将生成式AI直接引入谷歌搜索。 “新的搜索体验可以帮助您快速找到并理解信息。”谷歌表示, “在搜索时,您可以通过AI驱动的概述、探索更多内容的指示以及以自然跟进的方式来了解主题的要点。”第二个功能是,搜索提示还提供代码提示,使用大型语言模型提供片段和“更快更智能地编写代码的指针”。最后,“添加到表格”可以将搜索结果直接插入到电子表格中。例如,如果计划使用表格文档安排度假,可以直接从谷歌搜索轻松添加链接。


医药行业专题报告当医药遇上ChatGPT

(报告出品方/作者:浙商证券,孙建)

ChatGPTPa 对医疗行业的影响

医疗服务流程及痛点

ChatGPT的定位:“医疗从业人员的好帮手” 。 高效率:ChatGPT胜任【诊前】基础性咨询、【诊中】辅助医生诊断和生成定制化健康管理计划、【诊后】整理病患资料等工作; 高质量:医护人员将专注于提升个人素质、业务能力、研究水平;同时重视人文关怀和医患关系处理。

ChatGPT在诊前阶段的作用—分诊

现状: 互联网医院:现有AI分诊服务针对性差,主要由患者根据在线医生评分及资料介绍自行选择; 线下医院:按片区(内科、外科等)设立分诊台,细粒度不足且服务质量难以保证; 痛点:两种模式下,医生均无法提前获知患者诉求及关键信息。 ChatGPT改变: 强大且快速的资料检索与匹配能力可取代线下医院的分诊台,为互联网医院接入具有针对性的线上分诊服务; 患者就诊前,医生已经完成患者病情初步认知。

ChatGPT在诊前阶段的作用—导诊

现状 :多数线下医院不设置专门导诊台:仅靠楼层指示图、就诊流程图等给病人提供指引; 部分医院导诊台与分诊台合二为一:肩负双重功能,既加剧工作人员负担,也无法保证解答疑问的细致程度; 部分医院设置导诊服务但值班人手少:难以应付开诊期间庞大的咨询需求,如遇特定需求也无法离开导诊台提供进一步指引。ChatGPT改变: 智能化导诊:ChatGPT的快速资料检索和匹配能力、强大的多回合语言交互能力可与手机APP、线下医院导诊用电子屏结合,针对性更强、更详细的解答每位患者就医流程中遇到的问题,而无需来回奔波至导诊台排队咨询。

ChatGPT在诊中阶段的作用—辅助问诊(决策、诊断)

现状 :线下优质医疗资源紧张:面诊最长等待周期超过一个月;互联网医院医生线上查看及回复的积极性低,轻症患者的紧急处方需求无法满足; 面诊中存在问题:医生过于依赖经验、因时间压力错漏识别医学检验或影像结果中的细微数据、患者无法准确自述症状及病史而导致的误诊。ChatGPT改变 : 结合互联网医疗咨询模式和医院非公开数据库大数据,帮助在院医生分担诸如疑似危重症筛选、轻症患者处方需求及医学检验结果初步诊断等工作。依靠海量数据的训练,可提示危重病风险、用药及治疗方案等相关建议,在三甲医院,有望由医生根据经验做出决策,实现“AI 专家”双重把关,提高诊断效率及准确率。在基层、乡镇诊所,或可提高全科医生诊断能力。

AI影像:提升识别准确度,实现辅助诊断

1. AI辅助诊断,解决下沉式医疗资源不足问题。 如ECG、医疗影像等方向,对医生的经验要求较高,医生学习周期较长,下沉式医院有经验的医生短缺,导致医疗资源紧张,AI辅助诊断有望在医生诊断前预先进行分析诊断,节约患者与医生时间,缓解资源紧张。 2. AI辅助精准诊疗。 大数据学习可以识别影像中微小的数据差异,达到人眼难以做到的精准,减轻医生压力的同时实现精准、稳定的诊断结果。

手术机器人:提升手术精准度,缩短医生学习周期

AI辅助精准度提升,缩短医生学习周期。机器人为实现精准定位,往往需要图像识别分析与精准手术规划,辅助医生进行手术指引与辅助手术,缩短医生学习周期,降低医生手术难度。

NGS诊断:AI有望助推精准度提升与成本降低

1.AI赋能有望提升诊断效率,带来成本进一步下降。 成本过高一直是限制基因测序应用场景打开的重要因素之一,GPU的革新、技术的提升有望降低单G的数据分析时间,降低人员操作需求,降低单G分析成本,有望带来下游应用场景的打开。 2.AI赋能有望提升分析准确率,进一步带来应用场景打开。 基因诊断分析过程涉及图像识别,光学信号处理等多板块综合技术壁垒,AI有望进一步提升其分析准确度,提升市场认知度,从而助推下游应用场景打开。

ChatGPT在诊中阶段的作用—辅助查房及健康管理

现状: 患者病情进展了解不及时:主治医生查房,过半时间是在进行患者病历病情、医学检验结果汇报解读和常规身体状况问询; 术后康复教育效果差:责任需根据病人病情、身体状况和既往病史进行饮食和运动计划,用药注意事项、并发症预防等内容一对一的健康宣教,时间成本高;健康宣教的效果以及患者配合程度等反馈难以量化,目前主要通过患者满意度调查问卷抽查等主观方式进行衡量; 病征指标监控不及时:住院病人基础身体数据如体温、血压的监测需要手动测量记录并向医生汇报,病情和病例发生变化也需要手动更新;ChatGPT改变 : 病情跟踪:结合语音识别技术和实时监测身体数据的可穿戴设备,辅助完成部分查房问询和基础的健康宣教工作,减轻医护人员压力,避免其在重复性工作中易产生的倦怠心理。 实时监测:对病人各项数据持续监测分析,便于快速高效掌握患者情况,针对性的提示各阶段的健康管理计划、风险预警等内容并呈现量化反馈。

ChatGPT在诊后阶段的作用—重要资料归档及数据分析

现状:随访覆盖不全面:倾向于重点关注临床观察实验、疑难杂症、重大术后患者身上,对于其他慢病患者则缺乏动力(内科病人中常见); 意见反馈渠道不畅: 转接人工难度大,多数医院使用AI客服前置接待,但智能化程度低,机械重复的回应极大降低了投诉效率;病历总结归档繁琐易错:患者出院前出院摘要撰写,出院后病历资料录入、归档及分析耗费时间精力,容易精力不集中出现数据录入错误。ChatGPT改变 : 医疗随访秘书:帮助医护人员高质高效地完成随访、投诉处理等服务性工作和医疗文书撰写、资料录入等行政性工作,病例数据统计分析:能够根据反馈和输入的信息进行学习、分析、归类,根据实际情况向医护人员生成数据洞察、重要指标统计结果的仪表盘,为接下来医护工作及改善指明方向。

ChatGPTPa 对医药行业的影响

药品研发至上市销售全流程及痛点

ChatGPT的定位:“数据分析 生成式AI”赋能,加速拓展药物研发新边界 。 高效率:高速的数据处理与匹配,预测药物和靶点之间的相互作用,快速筛选候选化合物并进行预测评估,减少医药代表和客户之间的信息差; 创造力:生成式算法可突破人类构想和测算极限,催生更具多样性的化合物,设计更合理的实验方案,助力医药发展从仿制为主向创新为重。

ChatGPT在药物发现环节的应用

背景:人脑学习能力有限,业界现有知识对新疾病发病机制知之甚少,难以识别和发现新靶点和生物标志物;蛋白质等大分子化合物的探索空间广阔,确定候选药品需对现有结构的预测、筛选、设计,凭借人类现有的计算能力需花费大量时间。未来趋势:ChatGPT有望在新靶点识别、大分子药物的结构预测与筛选中大放异彩。通过论文、专利和临床试验等大量数据训练,其搜索深度和广度将远超专家经验,其强数据挖掘和分析能力可加速新靶点和先导化合物的确定,生成式技术可帮助科研人员针对特点蛋白快速设计新分子。

ChatGPT在药品研发和临床前实验中的应用

背景: 研发持续时间长、效益低,研发人员因工作压力等原因跳槽离职频率高,部分资历经验积累尚不充分的人员被拔高任用,导致进展缓慢;药品制造与优化需要整合多领域的知识和专家,但各方协同配合难度大,信息与数据交流效率低下;动物模型和人类的发病机理、病程有显著区别,药物治疗效果预测能力差,临床前转化效率低。 未来趋势:ChatGPT有望成为“研发秘书”,承担该阶段中相对标准化的研究工作,整合各方提供的数据进行分析,并在药效预测时提供建议参考

ChatGPT在临床实验环节的应用

背景:存在因患者隐瞒病史、筛选标准主观、招募宣传告知不充分、受试对象代表性差等复杂因素导致受试者筛选耗时长、成功率及入组率低;临床专家参与度低(通常一人负责十几个项目),投入项目的精力有限,使得缺乏整体流程的规划和安排,研究人员、医生和患者之间脱节;实验持续时间长达数年,受试者坚持记录药物摄入和身体状况的依从性不足,导致研究人员无法收集相应数据以有效指导和监测患者。 未来趋势:ChatGPT有望结合现有技术及算法打造“一体化数字管理平台”,打通患者招募、试验设计、受试者管理以及结果数据分析全流程,尽可能减少人为流程产生的错漏。

ChatGPT在生产销售环节的应用

背景:部分医药代表由于缺乏足够的专业性,与医生间的信任感较难建立,且无法通过给医生赋能(传递前沿医药知识)来提高客户粘性;医药代表线下推广效率较低,通过实地拜访、参加学术交流活动方式获客的时间成本较高,且无法保证对医生的及时反馈;药品定价涉及到众多复杂因素的考量如产品成本、竞品情况、消费者价格敏感度、企业的社会责任等,稍有不慎则易产生较大负面市场影响。未来趋势:ChatGPT有望逐步替代医药代表,通过更丰富的专业知识、与医生更高频的沟通、更加合规的语言内容来快速捕捉医生的临床用药需求,提高客户转化率,并节省药企大量的销售费用支出。同时,ChatGPT可利用已掌握的海量市场信息和出色的建模能力,服务药企精准定价。

报告节选:

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

精选报告来源:【未来智库】。「链接」


阿里版GPT测评世界上怎么有这么嘴碎的AI你给我停止生成

朋友是提供情绪价值更重要,还是提供工具价值更重要?

似乎没有难住它,第一句就指明了西瓜和葡萄是不同的食物,在常识性上没有出现问题。不过后续的解释似乎又将西瓜和葡萄的关系进行了一定的混淆,最后给出的结论也有一些小瑕疵。看来言多必失啊!通义千问,要不你还是少说点?

这个问题我也同样问过文心一言:

在近期的一次访谈中,达摩院的相关负责人表示技术上其实不存在问题,只是需要进行一些软件工程上的处理就可以完成。看来之后就能看到通义千问图文并茂地表达了,有点期待呢,毕竟以后就可以让它多画图、少说话了。

上面的一系列测试,主要是围绕生活/娱乐场景展开的,都是针对通义千问在常识、知识等方面的测试,那么在生产力方面,它的表现又如何呢?

它不仅仅是个话痨

ChatGPT在生产力上的表现不仅带来了一轮新的生产力,也让不少人担心自己会被AI取代。作为与ChatGPT类似的AI大模型,通义千问在生产力方面的表现怎么样呢?

1、写剧本

有些简单了,但是通义千问显然已经具备根据要求生成对应剧本和脚本的能力。

3、写提纲

从测试来看,只要提供足够的信息,通义千问就能写。

4、SWOT分析

做市场分析的朋友,对这个应该都不陌生。

作为一个对手机市场十分了解的科技数码编辑,我对通义千问的这篇分析看法是认可的,除了少数的小问题,我没有挑出其他的毛病了,甚至能够以此为基础,扩写一份详尽的报告出来。行吧,给它点个赞吧。

最后

从实际表现来看,通义千问与领先的GPT 4.0还有很大的差距,但是对比此前的一些AI大模型,通义千问在问答逻辑、信息检索、语句理解等方面都已经有了明显的进步,我现在对中国AI大模型的未来充满了信心。

而且,国内最大的AI模型社区魔搭也是由达摩院牵头创建并维护,企业和个人都可以更加轻松地训练和调整自己的AI大模型,阿里也在开放一些AI大模型供企业和个人使用,通义千问拥有目前的水平或许就是大家一起努力的结果。

世界正在改变,一个全新的AI时代正在到来,你见或者不见,大语言模型的能力就在那里,不来不去,关键在于怎么用它。如果你拥有“通义千问”,你会怎么用它呢?欢迎评论区留言。