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微软CTO展望2030年AI主导代码生成软件工程师转型指令大师

近期,外媒TechSpot报道了微软首席技术官Kevin Scott的一项预测,他大胆断言,在2030年,编程代码中有95%将由人工智能(AI)生成。然而,Scott紧接着强调,这一预测并不意味着软件工程师的岗位将被AI全面取代。

Scott进一步澄清,AI的普及并不会让软件工程师失业,而是会促使他们的工作方式发生根本性转变。未来的软件工程师将不再是编程语言的纯熟操作者,而是转变为AI指令的策划者和引导者。他们将更多地依赖AI工具,通过提供提示和指令来生成代码,从而释放出更多时间和精力,专注于设计和解决更为复杂的问题。

在Scott的设想中,开发人员将通过与AI的紧密合作,实现工作效率的显著提升。他们将明确阐述需求,由AI处理大量重复性的编程任务,这样开发人员就能将更多精力投入到创新和高层次的思考中。这一变化不仅将提升软件开发的速度和质量,还将推动整个软件行业的进步。

尽管对AI的前景充满期待,Scott也坦诚地指出了当前AI系统的局限性,尤其是在记忆保持方面。他指出,现有的AI助手往往过于“短视”,无法记住过去的交互信息,也难以根据用户的长期需求进行适应性调整。然而,Scott相信这只是暂时的现象。

他预测,未来的AI工具将在个性化和上下文感知方面取得显著进步。通过不断学习过去的互动经验,AI将能够更好地理解用户的需求和偏好,从而提供更加贴心和高效的服务。特别是在记忆能力方面,Scott预计在未来一年内,AI将实现大幅提升,为用户带来更加流畅和连贯的交互体验。


深蓝汽车CEO感慨产品高流量时代我们如何追赶雷军的热度

在中国电动汽车领域的一次重要聚会上,深蓝汽车的掌舵人邓承浩分享了他对市场趋势的深刻洞察。在2025年中国电动汽车百人会论坛上,他坦言,过往的观念中,只要产品足够出色,就能在市场中站稳脚跟。然而,如今的现实是,一款优秀的产品与高曝光度的结合,已成为不可或缺的成功要素。

提及去年的同一时刻,邓承浩记忆犹新。那时,深蓝汽车的SU 7车型正式发布,他也亲临现场,见证了这一重要时刻。但那次发布带给他的,不仅仅是喜悦,更多的是对市场竞争激烈的深刻体会。

“对我们而言,上一次热搜就像是难得一遇的节日。然而,反观小米的雷军,他似乎每天都在庆祝,有时甚至一天内多次‘过年’。这样的对比,无疑给我们带来了巨大的挑战。”邓承浩的话语中透露出对市场环境的深刻反思。

在邓承浩看来,当前电动汽车市场的竞争已经远远超出了产品本身的范畴。如何在众多品牌中脱颖而出,成为消费者关注的焦点,是每一个汽车品牌都需要深思的问题。而高流量、高曝光度,正是打开这一扇门的钥匙。

邓承浩的这番言论,无疑是对当前电动汽车市场趋势的一种精准把握。在这样一个瞬息万变的市场中,只有不断创新、不断适应新的市场环境,才能在激烈的竞争中立于不败之地。

而对于深蓝汽车而言,面对这样的挑战,他们也在积极寻求突破。从产品研发到市场推广,每一个环节都在不断优化和创新,力求在激烈的市场竞争中脱颖而出。

同时,邓承浩也意识到,高流量并非一蹴而就。它需要品牌长期以来的积累和沉淀,需要每一次与消费者的互动都留下深刻的印象。只有这样,才能在消费者心中树立起独特的品牌形象。